一、虚拟等效测辨建模技术

        电力虚拟等效测辨建模技术是指对电力系统中关键性的建设元件与虚拟技术进行测辨性模型创建，以此来提升现代智能大电网的实效性。通过虚拟等效测辨建模技术不仅可以构建戴维南等效参数辨识模型，优化辨识参数，而且可以构建智能大电网动静态临界稳定边界模型实现对多个场景下临界稳定主导特征的识别，从而可以使得智能大电网可以对稳定态势进行精细化评估。

二、复杂大电网智能优化决策技术

        电力系统中大电网智能优化性决策技术运用的目的是进行智能大电网展开综合性的协调，逐渐提升复杂的大电网优化策略的决策力，以此来提升大电网技术的综合性能。通过复杂大数据电网智能化决策的优化，不仅能从不同环节结构中担负主要责任，借助超实时鲁棒优化算法，以此对智能大电网出现异常情况之下快速的生成自然的防控措施提供帮助，通过智能优化性决策进行大电网潜在风险与薄弱环节展开预测，以此来确保智能性大电网的顺利进行。

三、总结

        构建基于大数据及人工智能的大电网智能调控系统框架是时代发展的要求。在构建基于大数据及人工智能的大电网智能调控系统的过程中发表论文，需要从平台框架和功能框架两个方面出发，并且运用海量多元异构数据的高效融合技术、信息驱动的大电网稳定态势评估技术、虚拟等效测辨建模技术等关键技术，从而为我国的电网系统运行提供一份强有力的保障。

世界经济一体化的时代背景下，人工智能与大数据融合时代已经来临，社会大幅度提升了用电量，必须都大电网智能调控系统进行调控系统进行逐步的升级，才能有效应对如今电力系统顺利运行的实际性需求。作者从大电力系统框架技术方面展开分析，以期为相关工行业工作者带来参考和建议。