一、基于大数据及人工智能的大电网智能调度系统设计需求

        随着我国电网的大力建设，特高压交直流电网被广泛应用到实际生活中。在特高压交直流电网的直接影响下，电网格局、电源结构以及电网运行特性发生了显著的变化，传统的电力系统在线分析方法已经不能及时准确地对系统的运行状态进行数据分析。因此，在电网智能调度系统设计过程中，需要满足特高压交直流电网的发展要求。随着社会的快速发展，大数据时代已经来临，电网广域时空序列是典型的大数据模型，因此在未来电网调度系统的设计过程中，应该充分利用大数据技术和人工智能技术，从而使得电网调度系统变得更加智能化、信息化以及现代化。

二、增强海量多元异构数据高效融合技术

        电力系统中海量多元异构数据处理进行数据融合是当今大数据背景下，分析不同数据类型，运用不同的电网数据方法，利用现实电网系统数据测算进行及时在线数据处理。由于海量异构数据能实现高效在线数据处理，更好的融合了在线智能分析与在线智能响应两个方面的数据性框架。海量多元异构数据能高效融合现代技术展开分布式的离线分析，面对系统中的实时数据，可借助海量多元异构数据与系统融合技术实现实时的流失数据计算与调度。

三、信息驱动大电网稳定态势评估技术

        电力系统信息驱动的稳定态势评估技术能进行智能化的评估，以此来对电网的运行状态展开精准的预测与判断发表论文。信息驱动的大电网稳定态势评估技术不仅可以构建具有非线性边界的静态稳定域，而且可以构建在线动态稳定域，从而可以对智能大电网的动静态进行准确的评估。信息驱动大电网稳定态势评估技术对电力系统的发展有重要价值。