将大数据应用在动物疫病防控工作中，不仅能够较好地改善和解决动物生长过程中的各项情况，还可以在动物防疫信息化管理平台上，直观地看到动物养殖的存栏数量、免疫情况、防疫人员工作痕迹等实时数据。当前我国动物养殖行业中，动物疫病防控工作的开展具有带点多、面广、费时费力、信息采集难、监督不到位等众多难点，给后续疫病防控工作的开展带来一定的影响。将大数据有效地应用在其中，对于发展新的防控思路，创新防控手段有积极作用。动物疫病防控工作人员只需要在特定的平台上就能实现对动物防疫工作的动态管理、疫情预警、工作调度等。通过一体化数据管理的优势，实现了传统与现代的资源共享的高效结合。

一、提供动物疫病暴发预警信号

       与传统动物疫病防控方式相比较，大数据在对动物疫病防控监测的过程中能够发挥出自己的预测趋势潜力。通过将大数据的期刊发表分析和应用能力有效结合。例如在动物养殖过程中，大数据技术会结合动物这一时期疫苗的接种情况，通过防控管家设置相应的自动提醒功能并详细记录工作的痕迹，对不同的动物群体的实际疫苗接种情况进行实时汇报，以确保养殖企业能够结合动物的接种情况采取针对性的治疗措施。当前，我国绝大部分动物养殖企业都能应用大数据发现本地区动物疫病的发生情况和规律，从而对疫病的发生和传染情况做出准确的预判。这一技术的应用对于减少疫病对动物产生的影响，提高养殖企业经济效益有着非常重要的作用。

二、辅助监测与疫病应急处理

       将大数据应用于动物疫病防控工作中，有利于帮助动物疫病防控监测工作。从美国的动物疫病防控监测工作整体情况来看，早在２０世纪末，美国就已经基本消除了口蹄疫、牛瘟、牛肺疫、猪瘟等常见疫病，而现行的常见动物疫病对整个动物群体造成的影响都较小。这一动物疫病防控成效与大数据技术有着非常密切的关联。美国兽医养殖以及动物期刊发表研究机构等相关机构，对动物疫病产生的原因进行了系统的整理和分析，并建立了相应的防控监测系统。这项监测系统仍旧是当前美国很多动物养殖企业在使用的一项大数据系统，反向将动物疾病监测视为整体的超级大数据系统。在创建ＧＩＳ动物疫病应急指挥平台的同时，对于帮助解决地区疫情监测、疫源分析以及无害化处理等有着积极作用。而我国在动物疫病防控大数据的应用方面还存在较大差距。

       随着我国信息技术的不断发展，当前很多动物养殖企业也开始重视了大数据的应用。近年来，我国逐渐完善了兽药行业的监管体制和防疫体系的建设，并且在全国范围内都掀起了积极的响应热潮。养殖企业可以通过该体系对兽药产品进行溯源，不仅打击了假冒伪劣产品的生产，同时对营造一个良好的市场环境有着积极作用，能够较好地实现对动物抗生素用药情况和耐药性的防控监测工作。

三、辅助临床医生做出科学准确的防控决策

       将大数据应用在动物疫病防控监测工作中，通过利用数据技术对各项数据进行科学的整合，建立相应的数据库。有利于更好地研究动物疫病风险的主要因素，有助于临床医生采取有效的疫病防控措施，为后续疫病防控以及治疗工作的开展提供一定的策略支撑。

       以往动物疫病防控工作的开展主要是结合兽医的工作经验以及专业知识能力等进行，这种治疗方式存在一定的主观性和不确定性，起到的作用也是微乎其微的。而将大数据应用在对动物疫病防控和监测工作中，不仅能够较好地改善和解决这一问题，还能帮助动物兽医作出科学准确的临床诊断。例如英国某兽医医院开发了ＶｅｔＣｏｍｐａｓｓ动物疫病防控监测平台，平台中包含海量的数据，涵盖了病毒学、动物学以及寄生虫等方面的专业知识和数据，管理人员只需要在系统内部输入对应的专业术语，就能查找出地区和全国该疫病的发生情况和数据对比资料，有助于兽医提出相应的治疗措施。此外，该平台在实际应用时还能整合不同平台中的数据特点，对海量数据进行智能化期刊发表分析，为地区动物疫病防控和监测工作的开展提供数据支撑。同时，技术人员还可以通过该平台对地区疫病防控的信息进行数据抽取、储存以及管理等，将关键信息进行提取并归纳和分配，能够实现智能化的数据挖掘，为后续动物疫病的精准防控和监测工作的开展奠定坚实的基础。