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正文

物联网和农业机械化中存在的论文发表问题解决方案和发展前景

       为了进一步了解物联网论文发表技术在农业生产中的作用,首先必须理解物联网的结构。通过对物联网结构的全面分析和多次实验后,总结出了五层物联网架构。农业研究人员经过研究作出以下总结:感知层:在这一层中,涉及设备如RFID标签、阅读器、无线传感器网络(WSN),农业机械、终端设备和其他一些传感器是必不可少的。常用的传感器有农业相关传感器,动植物生命数据传感器,环境、气候和温度传感器。这些类型的传感器将帮助我们获得重要的动植物生命体征、虫害、植物病害、风速、湿度和温度等信息。采集的数据将通过一个更高层次的程序上传给更高一层的网络系统进行评估。网络层:在这一层中,几个基于Internet网络结合形成一个融合网络,因此被称为物联网的基础设施。传输模式可采用无线技术(如NB-IoT、LoRa、Bluetooth和Zigbee)或有线工具(如RS485和CAN网线)进行。网络层是物联网的基础设施,它包括由各种通信网络和互联网组成的融合网络。网络层将应用层提供的关于农业设备即传感器的控制指令发送给感知层。此外,这将有助于传感层对所涉及的信息采取必要的程序。网络层还负责将感知层积累的各类农业信息共享到上层。物联网为多种应用提供各种类型的服务。每个设备都有不同的系统和不同的技术规格,如通信模块、电源和处理器。这些互不兼容的设备将无法相互连接和共享信息,并将导致诸如多样化和异构性等问题。中间件层:上述问题在中间件层中得以解决,该中间件层收集、组合、过滤和分析从IoT设备获得的信息。这将减少分析上述问题的成本和时间,并为开发人员开发其设备和应用程序提供更好的通用方法。中间层将简化新的农业设备运营和服务开发的过程,并将帮助他们与以前的基础架构快速合并,从而增强物联网的互连性和运营。通用平台层:该层由机器学习算法,大数据,边缘计算,雾计算,云计算和类似的应用技术及其构造的模型组成。该层负责农业数据的统计、存储、决策和提要,以及专门为农业生产而构建的量身定制的算法和模型,即预测和预警,诊断推理,智能决策和智能控制。应用层:在这一层中,物联网的实用性和价值非常明显,因为它是最高的架构级别。在这一层中,可以使用几种智能系统或平台,例如虫害和疾病的预测和预警,动植物的环境监测和报告,货物保护和记录。这些智能系统可以极大地提高效率,同时节省成本和时间。应用层是架构的最高层,也是物联网的价值和实用性最明显的地方。该层有许多智能平台或系统,可用于动植物的环境监测和控制,病虫害的早期预警和管理以及农产品安全可追溯性,可以提高生产效率并节省成本。

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一、论文发表存在的问题

       农民从最新技术中获利的能力降低的主要问题是交流学习论文发表和互联网。BTRC指出尽管有超过9000万的互联网用户,农民以农业为目的使用智能手机,这方面没有确切的报告。基本上农业公司在使用这些技术,但是农民们并不熟悉这些技术。第一个主要挑战是农民意识。一份美国研究报告指出,在1600名农民中,只有68%的人熟悉物联网。与大农场相比,这些技术在小土地和作物多样性方面将更具挑战性。但是,这些技术所需要的制造和维护费用也相当昂贵。在农业农场中,由于暴露于冷,热,水,暴风雨,风,沙和物理凹痕等残酷的环境中,所需要的软件和硬件维护费用急剧上升。第二个挑战是确定合适的商业模式。盲目地推广使用物联网将可能会失败。物联网业务模型必须是实现农业目标的必要因素。第三人挑战是信息安全性。应保证设备不会被盗窃和错误利用,因为可能需要进行农业预测,产品价格和费用也要加以操纵,并加以监控。第四个挑战是训练有技术的人力资源。如果操作不当或不会使用物联网设备,使这些设备记录和产生的信息将难以评估和理解。但是,如果对工人进行此类专业培训,就可以在小型农场中使用物联网设备。

二、论文发表解决方案

       为了使应用程序具有成本效益、可互操作性和可伸缩性,从IT设计的角度来看,有几种开放式体系结构解决方案。首先,免费向所有农民提供选定的培训,以使他们理解物联网设备的使用。其次,在全世界范围内传播意识,发展论文发表农业科技文化。最后,注意在适当领域中指导和开发所需的人力资源。通过与农民进行协作和开放式沟通,AI技术和物联网的投资者将能够为其公司、农民和整个农业领域取得重大成功,对技术的恐惧应缓慢而稳定地消除。有人建议需要诸如“捐助者社区”之类的综合协作,其中的捐助者包括农业院士,发展专家,软件,硬件专家,农业从业人员,农业投入品供应商,经销商和农民。这需要得到政府的批准,以建立安全和合法的实践,并促进这一领域逐步发展。

       有一个很有前途的概念,称为智能农业,该概念基于借助最新物联网设备对农场进行管理,目的在于提高产品质量和数量的同时优化人类就业。智能农业为最新的农业趋势提供了价值,如个体植物、动物、农作物的保存,优质作物的保存,牛的耕种,特定动物的繁殖,家庭农业和有机农业。

       在这个时代,当前的农民能够利用以下农业技术:一是传感器:温度,湿度,光线,水和土壤管理。二是软件:量身定制的解决方案以软件形式提供,旨在通过使用物联网平台来帮助特定农场。三是人工智能:加工设施,自动拖拉机,农场管理机器人。四是位置:卫星,GPS监视和记录。五是数据分析:将数据流水线解决方案用于下行流,单个分析解决方案。

       在上述设备,连接设备和传感器的帮助下,农民将能够在家中监视记录其田地的状态和过程,并为开发单个工厂或整个农场提出战略构想。

       物联网驱动的智能设备和传感器的互连与信息驱动的流程集成在一起,以提高农场利用率,这是一个主要的积极方面。

       毋庸置疑的事实是,物联网给人类劳动的各个领域带来了巨大变化,正以多种创造性方式影响着各行各业。它不仅是连接到互联网上的计算机,还开辟了一个充满机遇的世界,影响了人们的生活方式和农业机械化组织的运作方式。

三、论文发表2020年农场或食物网

       2020年农场计划是由欧盟委员会发起的一项名为“食品互联网”项目,该项目研究涉及物联网在欧洲农业和食品工业中的前景。

(一)智能温室自动化

       借助传感器,基于物联网的智能温室将能够控制和监测气候并提供警告。单个农作物需求数据将存储在云技术中,如果紧急需要,它将为农民提供即时解决方案。

(二)精耕技术

       精确农业被称为精确农业,它是与物联网相关方法的广泛论文发表概念,它将保持农业的准确性和控制力。这种方法包括要在农业中为单个动物/植物而不是整个田地做出的决策。精确耕作对农机提出了精确的要求,并具有非凡的准确性,这有助于农民使用选择性或有效的肥料和农药。

       空中无人机最适合工作的领域是农业。无人机可用于农业领域,包括田间分析,土壤评估,种植和作物喷洒过程监测,作物监测,灌溉,作物健康评估。农用无人机位于地面,飞行时可以收集视觉,热能和多光谱图像。无人机信息将帮助农民评估杂草压力,排水,田间水塘和树冠覆盖图;测量小麦的氮含量,叶绿素和储备的测量,监察报告等等。

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四、论文发表结语

       文献中提到,目前正在进行大量工作来开发可用于提高工厂生产效率的物联网论文发表技术。当然,与传统农业相比,在现代农业领域引入物联网和数据分析具有明显的优势。随着我们目前预测人口增长,物联网仍然是解决大多数农业问题的潜在解决方案。智能技术可以控制大气中的二氧化碳浓度,并在实时报告中评估农作物的健康和生长。使用摄像头将为农民提供即时危险警告,以便采取进一步的预防措施。位置传感器将监视蔬菜和储存货物的运输。超市经理可以使用智能手机应用程序安装系统预测蔬菜的状况。通过条形码或QR码,消费者可以识别农产品的加工、来源和特性。嵌入式设备可以促进农业领域与每个人之间的交流。大数据,边缘计算和云计算有助于决策。总而言之,物联网在将来将成为与农业部门、当地消费者、商人、分销商和供应商等与嵌入式农业进行互动的重要因素。


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物联网和农业机械化中存在的论文发表问题解决方案和发展前景

       为了进一步了解物联网论文发表技术在农业生产中的作用,首先必须理解物联网的结构。通过对物联网结构的全面分析和多次实验后,总结出了五层物联网架构。农业研究人员经过研究作出以下总结:感知层:在这一层中,涉及设备如RFID标签、阅读器、无线传感器网络(WSN),农业机械、终端设备和其他一些传感器是必不可少的。常用的传感器有农业相关传感器,动植物生命数据传感器,环境、气候和温度传感器。这些类型的传感器将帮助我们获得重要的动植物生命体征、虫害、植物病害、风速、湿度和温度等信息。采集的数据将通过一个更高层次的程序上传给更高一层的网络系统进行评估。网络层:在这一层中,几个基于Internet网络结合形成一个融合网络,因此被称为物联网的基础设施。传输模式可采用无线技术(如NB-IoT、LoRa、Bluetooth和Zigbee)或有线工具(如RS485和CAN网线)进行。网络层是物联网的基础设施,它包括由各种通信网络和互联网组成的融合网络。网络层将应用层提供的关于农业设备即传感器的控制指令发送给感知层。此外,这将有助于传感层对所涉及的信息采取必要的程序。网络层还负责将感知层积累的各类农业信息共享到上层。物联网为多种应用提供各种类型的服务。每个设备都有不同的系统和不同的技术规格,如通信模块、电源和处理器。这些互不兼容的设备将无法相互连接和共享信息,并将导致诸如多样化和异构性等问题。中间件层:上述问题在中间件层中得以解决,该中间件层收集、组合、过滤和分析从IoT设备获得的信息。这将减少分析上述问题的成本和时间,并为开发人员开发其设备和应用程序提供更好的通用方法。中间层将简化新的农业设备运营和服务开发的过程,并将帮助他们与以前的基础架构快速合并,从而增强物联网的互连性和运营。通用平台层:该层由机器学习算法,大数据,边缘计算,雾计算,云计算和类似的应用技术及其构造的模型组成。该层负责农业数据的统计、存储、决策和提要,以及专门为农业生产而构建的量身定制的算法和模型,即预测和预警,诊断推理,智能决策和智能控制。应用层:在这一层中,物联网的实用性和价值非常明显,因为它是最高的架构级别。在这一层中,可以使用几种智能系统或平台,例如虫害和疾病的预测和预警,动植物的环境监测和报告,货物保护和记录。这些智能系统可以极大地提高效率,同时节省成本和时间。应用层是架构的最高层,也是物联网的价值和实用性最明显的地方。该层有许多智能平台或系统,可用于动植物的环境监测和控制,病虫害的早期预警和管理以及农产品安全可追溯性,可以提高生产效率并节省成本。

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一、论文发表存在的问题

       农民从最新技术中获利的能力降低的主要问题是交流学习论文发表和互联网。BTRC指出尽管有超过9000万的互联网用户,农民以农业为目的使用智能手机,这方面没有确切的报告。基本上农业公司在使用这些技术,但是农民们并不熟悉这些技术。第一个主要挑战是农民意识。一份美国研究报告指出,在1600名农民中,只有68%的人熟悉物联网。与大农场相比,这些技术在小土地和作物多样性方面将更具挑战性。但是,这些技术所需要的制造和维护费用也相当昂贵。在农业农场中,由于暴露于冷,热,水,暴风雨,风,沙和物理凹痕等残酷的环境中,所需要的软件和硬件维护费用急剧上升。第二个挑战是确定合适的商业模式。盲目地推广使用物联网将可能会失败。物联网业务模型必须是实现农业目标的必要因素。第三人挑战是信息安全性。应保证设备不会被盗窃和错误利用,因为可能需要进行农业预测,产品价格和费用也要加以操纵,并加以监控。第四个挑战是训练有技术的人力资源。如果操作不当或不会使用物联网设备,使这些设备记录和产生的信息将难以评估和理解。但是,如果对工人进行此类专业培训,就可以在小型农场中使用物联网设备。

二、论文发表解决方案

       为了使应用程序具有成本效益、可互操作性和可伸缩性,从IT设计的角度来看,有几种开放式体系结构解决方案。首先,免费向所有农民提供选定的培训,以使他们理解物联网设备的使用。其次,在全世界范围内传播意识,发展论文发表农业科技文化。最后,注意在适当领域中指导和开发所需的人力资源。通过与农民进行协作和开放式沟通,AI技术和物联网的投资者将能够为其公司、农民和整个农业领域取得重大成功,对技术的恐惧应缓慢而稳定地消除。有人建议需要诸如“捐助者社区”之类的综合协作,其中的捐助者包括农业院士,发展专家,软件,硬件专家,农业从业人员,农业投入品供应商,经销商和农民。这需要得到政府的批准,以建立安全和合法的实践,并促进这一领域逐步发展。

       有一个很有前途的概念,称为智能农业,该概念基于借助最新物联网设备对农场进行管理,目的在于提高产品质量和数量的同时优化人类就业。智能农业为最新的农业趋势提供了价值,如个体植物、动物、农作物的保存,优质作物的保存,牛的耕种,特定动物的繁殖,家庭农业和有机农业。

       在这个时代,当前的农民能够利用以下农业技术:一是传感器:温度,湿度,光线,水和土壤管理。二是软件:量身定制的解决方案以软件形式提供,旨在通过使用物联网平台来帮助特定农场。三是人工智能:加工设施,自动拖拉机,农场管理机器人。四是位置:卫星,GPS监视和记录。五是数据分析:将数据流水线解决方案用于下行流,单个分析解决方案。

       在上述设备,连接设备和传感器的帮助下,农民将能够在家中监视记录其田地的状态和过程,并为开发单个工厂或整个农场提出战略构想。

       物联网驱动的智能设备和传感器的互连与信息驱动的流程集成在一起,以提高农场利用率,这是一个主要的积极方面。

       毋庸置疑的事实是,物联网给人类劳动的各个领域带来了巨大变化,正以多种创造性方式影响着各行各业。它不仅是连接到互联网上的计算机,还开辟了一个充满机遇的世界,影响了人们的生活方式和农业机械化组织的运作方式。

三、论文发表2020年农场或食物网

       2020年农场计划是由欧盟委员会发起的一项名为“食品互联网”项目,该项目研究涉及物联网在欧洲农业和食品工业中的前景。

(一)智能温室自动化

       借助传感器,基于物联网的智能温室将能够控制和监测气候并提供警告。单个农作物需求数据将存储在云技术中,如果紧急需要,它将为农民提供即时解决方案。

(二)精耕技术

       精确农业被称为精确农业,它是与物联网相关方法的广泛论文发表概念,它将保持农业的准确性和控制力。这种方法包括要在农业中为单个动物/植物而不是整个田地做出的决策。精确耕作对农机提出了精确的要求,并具有非凡的准确性,这有助于农民使用选择性或有效的肥料和农药。

       空中无人机最适合工作的领域是农业。无人机可用于农业领域,包括田间分析,土壤评估,种植和作物喷洒过程监测,作物监测,灌溉,作物健康评估。农用无人机位于地面,飞行时可以收集视觉,热能和多光谱图像。无人机信息将帮助农民评估杂草压力,排水,田间水塘和树冠覆盖图;测量小麦的氮含量,叶绿素和储备的测量,监察报告等等。

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四、论文发表结语

       文献中提到,目前正在进行大量工作来开发可用于提高工厂生产效率的物联网论文发表技术。当然,与传统农业相比,在现代农业领域引入物联网和数据分析具有明显的优势。随着我们目前预测人口增长,物联网仍然是解决大多数农业问题的潜在解决方案。智能技术可以控制大气中的二氧化碳浓度,并在实时报告中评估农作物的健康和生长。使用摄像头将为农民提供即时危险警告,以便采取进一步的预防措施。位置传感器将监视蔬菜和储存货物的运输。超市经理可以使用智能手机应用程序安装系统预测蔬菜的状况。通过条形码或QR码,消费者可以识别农产品的加工、来源和特性。嵌入式设备可以促进农业领域与每个人之间的交流。大数据,边缘计算和云计算有助于决策。总而言之,物联网在将来将成为与农业部门、当地消费者、商人、分销商和供应商等与嵌入式农业进行互动的重要因素。