一、人员招聘大数据化

       在大数据时代之下，大数据挖掘技术、信息化技术等，为人力资源管理人员招聘带来了创新契机。传统的企业人员招聘，一般都是在表格以及文件当中开展，以便于在短期内招聘到合适的员工。在大数据时代背景之下，人员招聘工作要求企业构建出顺畅的信息化数据交流平台，企业可以借助招聘网络平台，构建出本企业独立的招聘页面，结合职业实际情况来确定职业岗位的待遇信息。在此页面上，不仅可以介绍本企业文化，还可以结合不同工作岗位的实际情况，为招聘者提供企业岗位的要求和薪酬待遇信息，应聘者便可以结合自己的求职需求，有针对性地投简历，招聘者也可以在此页面自主下载简历填写表格。在此基础上，人力资源管理人员便可以对投简历的求职人员进行信息筛选，借助大数据信息技术和碎片化信息发表论文分析技术手段，快速地筛选出适合本企业岗位需求的简历名单，便可以开展进一步的招聘面试安排。例如，在“中国国际大数据大会”当中，诸多科技企业展示了多元化的海量数据与强劲的技术实力。当前耳熟能详的人才招聘APP，例如58同城、BOSS直聘、51JOB网等，都可以为人才招聘奠定技术基础。充分借助大数据信息技术手段，对网络上的招聘信息进行进一步筛查，基于城市人才数据进行了包括学历、学校、专业等多维度的分析，形成城市人才地图，为人力资源招聘制定大数据策略，更好更快地筛选出适合企业自身发展的人才。

二、绩效管理大数据化

       绩效管理是企业人力资源管理工作当中不可忽视的重要内容，在实施绩效管理时，便可以引入大数据信息化技术手段。一般情况下，开展绩效管理工作，需要对人员基本数据、动态变化数据、质量素质数据等诸多数据进行分析，所以企业必须要重视起绩效管理工作数据信息分析的重要性，借助信息数据挖掘技术手段，优化绩效管理效率。例如，企业可以借助大数据软件系统，针对人员基本发表论文信息，便是对人员的数量、年龄、性别、学历、工作等诸多信息进行把控，通过对各类基本数据信息分析，掌握人员的基本情况，并且利用计算机数据系统，对人员工作变化情况开展动态化调整，对人员的基本信息进行数据信息。动态化数据是指的人员流失率、内部员工流动率、招聘完成率等诸多信息，展现着企业的综合素质和市场竞争力，对该类数据信息深入分析，可以了解当前企业潜在的人才风险，有利于帮助企业提供战略管理措施。挖掘出来不同员工的内在潜力，切实将绩效管理数据信息进行深入分析和挖掘，对相关数据信息开展进一步的搜集统计，确保人员工作的质量、企业发展效率。若发现企业员工们出现素质较差、专业能力不强等诸多问题，需要第一时间安排员工们进行培训，切实避免企业人才风险，促进绩效管理的科学合理性。

三、人才培训方式数据化

       人才是促进企业稳定、可持续发展的根本，所以人力资源管理工作当中最为关键的管理内容之一，便是强化人才素质、动态化更新人才的行业知识、职业道德素养。在数据化时代的当下，企业当中员工的工作方式、学习模式都呈现出信息化发展的趋势，大部分工作都可以借助互联网解决，这也为人力资源管理工作带来了创新性。例如，在大数据时代之下，应该积极促进人才培训工作信息化数据化发展，借助互联网信息平台，搭建起适合本企业员工们获取知识、学习发表论文知识的平台，动态化更新平台当中不同部门、不同领域的先进知识。构建出“企业人才培训微课堂”“企业人才培训微信学习平台”等，定期将最新的行业知识、岗位知识传递给广大员工们。借助大数据为主要的信息化媒介，构建出企业内部完善的虚拟学习中心，依据各个岗位的工作要求，编制相应的课程知识，并且借助学分制的方式，将员工们的专业知识学习情况和绩效挂钩，真正调动起广大工作人员的学习积极性，强化知识流动，为每位员工们的可持续发展奠定扎实基础，提升企业的人才专业水平。