一、学生科普人工智能AI的发展史以及发展现状

       1950年图灵测试、1956年达特茅斯论坛提出人工智能概念，直到2017年，AI发展在西方国家均有较为长足的发展，在较长一段时间内处于领先地位，而我国在2018年才开始逐步在imagenet等世界顶级AI舞台有所建树，AI研究起步晚，技术相对薄弱。

       虽晚但快，从2018到2020年，我国仅用两年的时间在人工智能总体水平上就已经与世界保持同步，目前，人工智能发展还在进一步升级强化，不断发展，整体推进人工智能相关科学发展，对软硬件进行升级，加快理论建模和技术上的创新，引发链式突破。但与发达国家相比，我国人工智能总体水平相对落后，仍然存在差距。在技术创新上我们缺少自己的新创意，论文发表基础理论和核心算法关键设备的芯片上我们还存在很大的发展空间，这方面的人才不能满足时代需求。

二、组织开展以“人工智能”为主题的辩论赛，树立正确的三观道德意识

       在刚接触到人工智能的时候，由于很多学生受科幻电影的影响，慢慢会有一种观点，认为人工智能终将超越人类智能，甚至会像电影中描绘的一样拥有自己的思想，霸占地球。如果学生抱有这种“地球将会被AI毁灭”的观点，对学生学习是极其不利的。针对此情况，可以设立“未来的人工智能是否超越人类的智能”等相关议题的班级辩论会，让学生广泛地查找、学习人工智能伦理，辩论的输赢不重要，重要的是养成一种遇到不同观点进行探索的精神。同时，在正确引导下使学生更深层次地认识到，在可见的未来，AI还仅仅是在某一个特定领域使用的专用机器人，只会给地球带来更多的便利，提高我们的生活品质，从而让学生树立正确的世界观、人生观。

三、举办人工智能学生创意大赛，增强创新意识，培养动手能力和严谨的作风

       人工智能课程的学习，最后都是需要实践操作，也经常需要小组合作制作人工智能的应用系统或作品，此时就可以通过团队的分工合作，培养学生的团队合作精神，而在对AI的各种创作、应用当中，又需要进行自主创新能力，以提高自己作品的质量。适当的时候可以在班级作分享或在其他各项科创活动进一步的展示中，体验人工智能创作的乐趣，更加强化学生积极学习的主观能动性。

       学习人工智能需要严谨的作风和科学的态度，科学家在论文发表研究人工智能的理论基础的时候，是需要拍摄大量的图片素材，做大量的数据处理。比如，为让机器认别数字“1”，其实是找了几千个甚至上万个人写下不同的“1”字，经过处理后给机器进行学习的，这是一个严谨的研究过程。另外，人工智能的学习离不开编程，编写程序是不允许有任何错误地，比如，编写的代码中多了一个空格，或一个逗号均会出错，而当程序太长时，又需要作适时的注释说明等。在人工智能学习当中的很多情况，都需要有严谨的作风和科学的态度，才能较好地完成学习任务。