（一）充分利用大数据技术论文发表

       科技论文发表期刊编辑需要适应大数据时代的变化，注重挖掘数据的价值，有效利用大数据，提高科技期刊的社会效益和经济效益。在数据收集、挖掘时，科技期刊编辑需要注意数据重复利用，拓展数据应用价值；在构建数据服务模式时，其要通过数据分析工具组合、加工常规数据，实现知识再发现；在数据再重复利用时，其需要注重数据收集和潜在价值发挥，了解用户需求，提供超预期服务，并利用网络痕迹对读者年龄、偏好等信息进行收集测量，给读者不定时地推送相应信息，保障用户体验感，为用户提供个性化服务，满足用户的个性化需求。

       科技期刊编辑需要有意识地将自己放在信息价值链的核心，占据数据收集、挖掘的关键位置，进而扩大大数据的价值。出版商希望能够了解读者偏爱的论文发表刊物，作者也想了解读者偏好的主题和内容。对此，科技期刊编辑可以通过整合分析期刊的覆盖率、点击率、引用、下载、发行等数据了解大众偏好，进行相应的策划选题，提高科技期刊的竞争力。

（二）论文发表提高从业人员素质

       大数据时代，大众可以迅速从大量信息中获取所需信息，进而有效利用这些资源，而这对科技论文发表期刊从业人员的要求更高。因此，科技期刊从业人员不仅需要掌握专业技能，而且需要熟练掌握计算机技能、信息获取技能。科技期刊要创新编辑理念，加大人才储备力度，培养优秀人才，尤其是具有大数据分析技术和编辑能力的人才。大数据时代不仅需要科技期刊从业人员熟练掌握编辑、收发以及处理等软件，还需要具备在线投稿、接收、送审等采编系统的操作能力。科技期刊从业人员需要实时更新自身学科的新热点、新发展、新研究等，定期浏览相关报道，培养自身洞察力；并能够熟练通过检索渠道阅读同领域专家的优秀成果，积极参加学术论文发表讨论会，关注官方课题，积极申报有关项目，明确约稿和栏目选题方向，为大数据时代的科技期刊发展提供人才保障。

（三）建立特色学术论文发表社群

       大数据时代，网络为科技期刊的交流和传播开创了新途径。科技期刊可通过建立特色学术社群来传播、分享学术观点和成果，群内成员以共同兴趣为支点展开讨论、互相交流，作者既是观点提出者，又是论证参与者，甚至可以作为读者而存在，这在一定程度上保证了期刊的全面性。同时，科技期刊建立特色学术社群也可以吸引更多的成员分享、传播学术观点，提高成员参与度，使得成员自主地将学术观点和内容传播到其他群体，形成学术热点，拓展研究范围。在此期间科技期刊可利用大数据技术论文发表收集、整理、分析相关信息，形成系统的学术资料，为作者和读者提供期刊的撰写、下载、阅读、应用资料。

       综上所述，大数据时代，科技期刊需要充分利用时代优势来创新发展理念和发展模式，并利用现有数据资源来收集和传播学术成果，提高办刊效率和质量，扩大自身影响力，促进科技期刊的持续发展。