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正文

大数据时代科技期刊发表的发展路径

(一)期刊发表数字化

       科技期刊数字化是当前科技期刊发表出版的发展趋势,近年来期刊行业也对此达成了共识。但是,当前我国科技期刊数字化发展并不符合学术界和期刊行业的预期,大部分科技期刊仍然采用纸质出版形式,只有一小部分科技期刊自建了数字出版平台或者加入其中,而大部分科技期刊依靠万方、中国知网、维普、龙源等公共数字期刊出版平台发布文章。笔者认为这种出版方式并不是科技期刊真正的数字化发展。因为有些平台的编辑部并不具有期刊数字化管理权,无法及时了解数字化期刊的网上应用情况以及相应的指标数据。同时,各平台的数字化期刊的出版标准不尽相同,有些不符合国际标准,这在一定程度上影响了期刊数据信息的管理、传播和应用。此外,各平台的文章发布时间相对纸质版期刊要更晚,这对期刊的传播产生了极大影响。而科技期刊编辑出版也并未实现全面数字化,部分编辑工作仍然采用传统的约稿、审稿、探讨等方式,其数字化需要深入开发。大数据时代,科技期刊数字化是基本保障,只有全面实现科技期刊数字化和电子化,才能够将相应数据信息实现充分整合、挖掘,并有效利用这些信息期刊发表,发挥数据价值。

       笔者认为,随着大数据技术的发展,科技期刊将自主建立数字化出版平台,真正的数字化期刊集群会逐渐实现,而数字化出版也会成为主要的出版方式。

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(二)期刊发表评价分类

       科技期刊评价在期刊界和学术界均十分重要。例如SCI、SSCI以及中国科技期刊发表论文统计源期刊等与高校师生、科研人员以及期刊从业人员息息相关。在以往小数据时代,按照期刊历史、规律、质量、影响因子等指标对科技期刊进行分类评价是其重要评价方式。而在大数据时代,数据产生、收集均呈现指数增长趋势,数据在收集、挖掘以及处理方面实现了巨大突破,科技期刊数据化不仅需要掌握传统数据交互以及搜索、引用等,还需要从根本上改变评价体系。

       大数据更注重数据整体性,而科技期刊在评价的过程中对统计源期刊的设置代表了期刊数据整体性被破坏。这就需要科技期刊迅速掌握计算机运算能力以及数据处理能力,去评价全部期刊数据。大数据时代,科技期刊通过影响因子进行评价与以往的评价体系不同,现今,科技期刊利用综合影响因子对期刊排序,其需要重视复合影响因子,在其中加入论文引用次数可以反映数据整体性、科技期刊的学术影响力以及贡献力,进而准确地体现科技期刊的实际水平。除此之外,科技期刊还需要重视五年影响因子,若其属于常年连续出版的刊物,其中的理论和观点就要经过时间验证,而五年影响因子能够充分反映科技期刊的影响力。而年下载率和下载量则直接体现了科技期刊的论文阅读传播,读者购买文献,这就表现了文献价值。

       大数据时代,数据挖掘和处理能力强,因此我们需要注意小数据时代所建立的科技期刊评价体系,重新对评价指标的权重分配情况进行审查,确保评价结果准确、合理。而为了降低核心期刊评选的重要性,大数据在大量的文献数据中可完整提取单体文献阅读、下载、引用以及评价等信息,并将其与期刊载体分离开来,大众可以对科技论文内容和贡献进行直接分析,不需要评判载体的权威性。但是,由于科技期刊编辑在审稿、荐稿时会有所倾向,推荐的稿件存在优劣差异,即便是SCI等核心期刊所出版的论文,也无法保证全部文章高质、优质,更遑论一般期刊。在利用大数据技术直接对论文质量和贡献进行评价时,人为地划分期刊是否具有权威性及核心性,这种做法违背了“数据平等”这一理念。因此,在大数据时代,科技期刊需要逐步弱化核心期刊的地位,贯彻落实“数据平等”理念,进而创新评价体系,这也是科技期刊行业发展的必然趋势。

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(三)期刊发表理念创新

       大数据时代,大数据思维十分重要,科技期刊编辑需要跟随时代改变自己的思维,形成新思维。

       首先,在大数据时代,科技期刊编辑需要注重数据、信息的整体性,基于大数据整体性理念来树立整体性思维。编辑工作具有立体性和多维性,工作对象复杂、丰富。科技期刊编辑需要利用整体性思维开展相关工作,有机整合期刊的相关内容。有些科技期刊编辑为了保证期刊符合自身出版社的出版标准和规范,会适当删减或修改期刊内容,这会导致论文内容的完整性被破坏。而整体性思维体现在期刊编辑、出版、发行以及传播等各个环节上,期刊发表编辑出版主要是为了及时发行、传播内容,编辑在工作时要有机整合相关数据资源,为科技期刊的产品发行以及传播奠定基础。

       其次,科技期刊编辑进行组稿、审稿以及编辑校对时,需要规范、完善文本,有机组合文字、稿件、图片等,这需要编辑具有关联思维。而在编辑内容上,科技期刊编辑需要明确数据之间、局部与整体之间的关系,并对这些关系进行有效处理。

       再次,大数据一般属于非线性数据,科技期刊编辑想要高效地挖掘、处理期刊数据,就需要具有非线性思维,利用该思维串联、并联开展出版相关工作,提高自身的感知能力。基于非线性数据、大数据处理方法技术与非线性思维结合能提高编辑的立即能力以及技术应用能力。

       最后,科技期刊目前处于重要转型时期,其定位和目标并不完全确定。科技期刊把握好未来发展方向可以促进自身顺利转型,进入再创业和再发展的轨道。科技期刊编辑与期刊经营管理者需要充分利用预见性思维,按照期刊的标志性优势、特色来确定发展目标和定位,从而在变革过程中占据竞争优势。而科技期刊编辑在进行内容处理时,需要把握相关事务的数据规律,进而了解学科发展,策划具有超前性的选题,挖掘有潜力的作者,了解期刊发行和传播的重点。

(四)期刊发表出版方式转型

       大数据时代,读者能通过各种媒体渠道获得资讯信息,因此,科技期刊发表选择适当的媒体出版方式可以为读者提供更细致的服务,并综合应用各种模式,利用文字、图像等方式全面立体地展示期刊,这也是科技期刊未来的发展方向。大数据帮助科技期刊创新了出版介质形态,加速传统科技期刊与新媒体的融合,做到多媒体、在线化内容传播。例如《柳叶刀》为每期刊物制作了不超过20分钟的专题视频在网络上发表。


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大数据时代科技期刊发表的发展路径

(一)期刊发表数字化

       科技期刊数字化是当前科技期刊发表出版的发展趋势,近年来期刊行业也对此达成了共识。但是,当前我国科技期刊数字化发展并不符合学术界和期刊行业的预期,大部分科技期刊仍然采用纸质出版形式,只有一小部分科技期刊自建了数字出版平台或者加入其中,而大部分科技期刊依靠万方、中国知网、维普、龙源等公共数字期刊出版平台发布文章。笔者认为这种出版方式并不是科技期刊真正的数字化发展。因为有些平台的编辑部并不具有期刊数字化管理权,无法及时了解数字化期刊的网上应用情况以及相应的指标数据。同时,各平台的数字化期刊的出版标准不尽相同,有些不符合国际标准,这在一定程度上影响了期刊数据信息的管理、传播和应用。此外,各平台的文章发布时间相对纸质版期刊要更晚,这对期刊的传播产生了极大影响。而科技期刊编辑出版也并未实现全面数字化,部分编辑工作仍然采用传统的约稿、审稿、探讨等方式,其数字化需要深入开发。大数据时代,科技期刊数字化是基本保障,只有全面实现科技期刊数字化和电子化,才能够将相应数据信息实现充分整合、挖掘,并有效利用这些信息期刊发表,发挥数据价值。

       笔者认为,随着大数据技术的发展,科技期刊将自主建立数字化出版平台,真正的数字化期刊集群会逐渐实现,而数字化出版也会成为主要的出版方式。

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(二)期刊发表评价分类

       科技期刊评价在期刊界和学术界均十分重要。例如SCI、SSCI以及中国科技期刊发表论文统计源期刊等与高校师生、科研人员以及期刊从业人员息息相关。在以往小数据时代,按照期刊历史、规律、质量、影响因子等指标对科技期刊进行分类评价是其重要评价方式。而在大数据时代,数据产生、收集均呈现指数增长趋势,数据在收集、挖掘以及处理方面实现了巨大突破,科技期刊数据化不仅需要掌握传统数据交互以及搜索、引用等,还需要从根本上改变评价体系。

       大数据更注重数据整体性,而科技期刊在评价的过程中对统计源期刊的设置代表了期刊数据整体性被破坏。这就需要科技期刊迅速掌握计算机运算能力以及数据处理能力,去评价全部期刊数据。大数据时代,科技期刊通过影响因子进行评价与以往的评价体系不同,现今,科技期刊利用综合影响因子对期刊排序,其需要重视复合影响因子,在其中加入论文引用次数可以反映数据整体性、科技期刊的学术影响力以及贡献力,进而准确地体现科技期刊的实际水平。除此之外,科技期刊还需要重视五年影响因子,若其属于常年连续出版的刊物,其中的理论和观点就要经过时间验证,而五年影响因子能够充分反映科技期刊的影响力。而年下载率和下载量则直接体现了科技期刊的论文阅读传播,读者购买文献,这就表现了文献价值。

       大数据时代,数据挖掘和处理能力强,因此我们需要注意小数据时代所建立的科技期刊评价体系,重新对评价指标的权重分配情况进行审查,确保评价结果准确、合理。而为了降低核心期刊评选的重要性,大数据在大量的文献数据中可完整提取单体文献阅读、下载、引用以及评价等信息,并将其与期刊载体分离开来,大众可以对科技论文内容和贡献进行直接分析,不需要评判载体的权威性。但是,由于科技期刊编辑在审稿、荐稿时会有所倾向,推荐的稿件存在优劣差异,即便是SCI等核心期刊所出版的论文,也无法保证全部文章高质、优质,更遑论一般期刊。在利用大数据技术直接对论文质量和贡献进行评价时,人为地划分期刊是否具有权威性及核心性,这种做法违背了“数据平等”这一理念。因此,在大数据时代,科技期刊需要逐步弱化核心期刊的地位,贯彻落实“数据平等”理念,进而创新评价体系,这也是科技期刊行业发展的必然趋势。

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(三)期刊发表理念创新

       大数据时代,大数据思维十分重要,科技期刊编辑需要跟随时代改变自己的思维,形成新思维。

       首先,在大数据时代,科技期刊编辑需要注重数据、信息的整体性,基于大数据整体性理念来树立整体性思维。编辑工作具有立体性和多维性,工作对象复杂、丰富。科技期刊编辑需要利用整体性思维开展相关工作,有机整合期刊的相关内容。有些科技期刊编辑为了保证期刊符合自身出版社的出版标准和规范,会适当删减或修改期刊内容,这会导致论文内容的完整性被破坏。而整体性思维体现在期刊编辑、出版、发行以及传播等各个环节上,期刊发表编辑出版主要是为了及时发行、传播内容,编辑在工作时要有机整合相关数据资源,为科技期刊的产品发行以及传播奠定基础。

       其次,科技期刊编辑进行组稿、审稿以及编辑校对时,需要规范、完善文本,有机组合文字、稿件、图片等,这需要编辑具有关联思维。而在编辑内容上,科技期刊编辑需要明确数据之间、局部与整体之间的关系,并对这些关系进行有效处理。

       再次,大数据一般属于非线性数据,科技期刊编辑想要高效地挖掘、处理期刊数据,就需要具有非线性思维,利用该思维串联、并联开展出版相关工作,提高自身的感知能力。基于非线性数据、大数据处理方法技术与非线性思维结合能提高编辑的立即能力以及技术应用能力。

       最后,科技期刊目前处于重要转型时期,其定位和目标并不完全确定。科技期刊把握好未来发展方向可以促进自身顺利转型,进入再创业和再发展的轨道。科技期刊编辑与期刊经营管理者需要充分利用预见性思维,按照期刊的标志性优势、特色来确定发展目标和定位,从而在变革过程中占据竞争优势。而科技期刊编辑在进行内容处理时,需要把握相关事务的数据规律,进而了解学科发展,策划具有超前性的选题,挖掘有潜力的作者,了解期刊发行和传播的重点。

(四)期刊发表出版方式转型

       大数据时代,读者能通过各种媒体渠道获得资讯信息,因此,科技期刊发表选择适当的媒体出版方式可以为读者提供更细致的服务,并综合应用各种模式,利用文字、图像等方式全面立体地展示期刊,这也是科技期刊未来的发展方向。大数据帮助科技期刊创新了出版介质形态,加速传统科技期刊与新媒体的融合,做到多媒体、在线化内容传播。例如《柳叶刀》为每期刊物制作了不超过20分钟的专题视频在网络上发表。