一、引言
       在互联网+、大数据、云计算、人工智能等各行各业互联互通的今天，信息技术与医疗行业的融合带动了行业的快速发展，推动了医院向精细化管理的转型。同时，这也使得医院之间的竞争变得越来越明显。

       信息化，是指通过培养和发展以电子计算机等智能工具为代表的新型生产力，使其造福于人类社会的历史过程。它一般应当具备信息收集、传递、管理、再生和使用的综合功能。医院管理信息化正在形成并推动医疗管理现代化的信息化社会，随着医疗工作发展的客观规律，利用现代计算机技术，融入先进的管理发表论文理念，逐步改变医疗规划、组织、协调、管理制度和服务传统模式，通过整合影响医疗的人、物、内容、信息、时间等内部资源，提升医疗效率与效益，从而提高医疗竞争力的发展过程。

二、必要性

       随着计算机网络技术的发展和医院信息系统的逐步完善，为了进一步促进医学的发展，探索不同病情之间的关系，进一步发现疾病与患者信息管理之间的潜在联系，对患者信息和病情进行了数据挖掘和分析，由于医院之间一般是相互独立的个体，每个医院都有自己的医院信息管理系统和数据库，给信息的交流和沟通带来了一定的困难和挑战，为了使每个医院的数据库集成是一个统一的数据库，采用实体和属性对齐的方法构建知识地图，各医院多源异构数据库模型，形成统一数据库。

       随着计算机网络技术的发展和医院信息管理系统的不断发展和完善，每家医院都有自己独立的数据库和管理模式，从而造成了数据的多样性和异构性，给数据管理带来了挑战和困难，不方便数据的采集、通信，以及医院之间的沟通。基于实体对齐和属性对齐的方法，提出了多源异构=数据融合，以形成统一、标准化的数据库。数据挖掘]和对该数据库的发表论文分析有助于预测和推断患者未来的疾病发展，及时发现潜在的疾病威胁，提前通知患者预防、诊断和治疗。同时，它也促进了医学的发展。

三、重要性

（1）对患者病情的诊断

       当患者来医院诊断时，医生将根据症状和临床表现的分析以及医院信息系统的结论做出初步诊断。由于医院信息系统具有随着诊断人数的增加而自学习的功能，根据我每次收集到的诊断反馈，丰富了系统的知识库和数据库，在医生诊断比例增加的过程中，也可以提高医院信息系统诊断分析的正确性，因此医生的判断会不断减少主观意愿，诊断结果更客观、科学，对患者更有说服力。

（2）对患者病情的预测

       根据患者报告的症状和现象，医生可能会做出明显的诊断。然而，患者和医生未能及时发现一些潜在的疾病或现象，仪器也无法轻松检测到它们。然而，根据医院信息系统的分析，将会出现一些未被发现的症状和现象。此时，将进一步分析和检测这些症状和现象，以预防可能的疾病。

（3）跟踪和监测患者状况

       患者在回访时，可以根据每个阶段的检查结果，进行分析。根据分析结果，我们可以实时掌握患者病情的变化，从而提供更准确的医疗服务，安排合理的回访时间，减少患者不必要的费用。一定程度上缓解了医患关系。为了监测住院患者的身体状况，医生可以实时发表论文研究和分析患者的状况，以便及时反馈及时治疗的效果。患者信息的标准化和格式化有助于医生了解患者过去的情况。如果开展疾病研究，标准化数据可以减少研究中与数据规范化相关的一些操作步骤，降低研究成本。

（4）医院间的信息共享

       当医生诊断出他们尚未遇到的病例时，他们可以与其他已经诊断出该病例的医院共享该信息。有了更多关于病情的信息，医生可以做出更准确的诊断，减少误诊的机会。如果患者在不同的医院接受治疗，当医生需要患者过去疾病的诊断和治疗状态及结果，但患者没有携带病历簿时，医生可以从患者接受治疗的医院下载患者的医疗信息。这样，可以为患者节省一些不必要的检查，详细的标准化患者信息可以帮助医生和医院信息系统诊断患者的病情，减少误判的可能性。