一、大数据时代的计算机期刊发表信息处理技术

       DEEPWEB数据识别和收集技术作为大数据计算机时代的主流技术，对于期刊发表计算机技术有着一定的推进作用。此项技术属于一种较为深入的网络技术，并且具有信息量大、信息动态质量高、信息动态变化迅速等显著特点。目前此项技术主要通过最大化数据来集成高质量数据，将其提取并合并。除此之外，分布式数据存储技术的应用也较为普遍，此项技术主要是为了能够进一步强化计算机的存储功能，进而应运而生，此项技术可以实现短时间内迅速加载海量数据，并且这些数据不会存在缺失等问题。具有减少数据信息的查询时间、提升计算机的数据存储等功能。基于内容信息的数据挖掘主要是通过网络搜索，进而实现迅速检索，互联网信息检索的热点是排名学习算法，在实际应用中，能够实现海量数据中的迅速检索，在一些大型的网站上应用较为广泛。此项技术具有显著的短文本功能特征，可以实现网络搜索技术和实体关联分析。

二、应用期刊发表数据加密技术

       在大数据背景下，应用数据加密技术，能够有效对大数据环境进行管理。通过期刊发表对企业网络中各类数据信息的原始编码进行处理，从而提升企业网络运行过程中信息数据的安全性，防止网络数据信息的泄露。当前，我国大数据云计算背景下数据安全维护工作中常用的数据加密技术包括：密钥密码技术、漏洞扫描技术以及认证技术等。以密钥密码技术为例，该项技术通过设置相应的密钥，从而对企业网络计算机系统中的全部数据信息进行加密，防止盗窃。密钥密码技术常用节点加密、链路加密等加密方式，能够有效保障大数据云计算背景下企业数据信息的安全。漏洞扫描技术主要通过在计算机系统中展开病毒扫描查杀，及时发展企业数据环境中存在的安全隐患，对其展开修补。认证技术一般用于企业技术人员身份信息的确认。通常，借助数字签名认证，能够有效核对技术人员的身份信息，应用主体进行身份识别，防止出现不法人员冒充企业技术人员，盗取数据信息的情况。

三、大数据期刊发表计算机信息处理技术的发展方向

       期刊发表综上所述，大数据时代的到来改变了人们传统分生活与工作方式。当前，计算机网络技术已经渗透到人们的生活中。大数据云计算具备强大的数据处理与分析功能，其工作原理主要根据自身的需求获取相应的资源以完成工作任务，借助计算机拥有的资源来支撑自己所需要的数据。总体而言，计算机信息处理技术已经成为时代发展的大势所趋，未来仍然有广阔的空间可以提升技术的综合质量。

四、期刊发表结论

       期刊发表综上所述，随着我国社会经济的发展，大数据时代已经来临，而计算机信息处理技术作为大数据时代来临的一个关键标志，也已经成为时代发展的趋势。对此，只有不断提升计算机信息处理技术，才能够满足现代科技的发展需求。对此，本文主要论述了大数据背景下计算机信息处理技术的应用，希望可以为相关人员带来帮助，仅供参考。