一、引言

       随着我国计算机技术的飞速发展，大数据时代已经正式来临。大数据时代背景下，计算机技术作为大数据时代背景下的一项关键技术，能够应用到众多领域。现阶段，大数据云计算背景下的数据安全问题主要体现在数据的丢失或者损坏。通常在数据访问以及数据控制环节容易出现问题。而针对大数据背景下的一系列数据问题，都可以借助计算机信息处理技术得以解决。对此，论文发表本文主要论述了大数据背景下计算机信息处理技术的应用，仅供参考。

二、计算机信息处理技术的论文发表定义

       一般来说，此项技术主要是指借助计算机，从而实现对数据的一系列处理工序，包括对论文发表数据信息的搜集、传输、分析、整理、存储等等。计算机信息处理技术具有极强的集成性，通过计算机通信网络，还可以实现数据信息的传输功能。通常情况下，信息处理技术还可以很好的与其他同类技术进行结合，通过将计算机技术、数据库以及通信网络技术进行融合，还可以说实现数据库的信息集成，这样一来，就能够缓减人工操作所具有的压力，并且信息的传输功能更加完备，信息的处理更加迅速高效。

       在大数据时代背景下，计算机信息处理技术的发展日新月异，但同样也面临着技术上的挑战。对此，相关技术人员应进一步加强对于计算机信息处理技术的研发，才能够提升此项技术的应用效果。

三、大数据时代计算机信息处理技术的常见论文发表问题

       在大数据时代，计算机信息处理技术也存在着一些问题。首先，论文发表数据的丢失问题最为明显。将大数据云计算数据安全问题按照内部以及外部进行划分。其中，内部安全问题主要为人为因素造成的违背安全规定的相关操作，造成数据库损坏，数据信息丢失等情况产生。此外，还存在内部管理人员私自亵职，为了一己私利，非法出售用户数据信息，造成数据丢失，威胁用户信息安全。外部安全问题主要为用户自身操作存在的疏忽，未能及时建立相关安全措施，致使数据存储存在风险隐患，最终造成大数据云计算平台中包含的数据丢失或损坏。与此同时，还存在外部人员恶意篡改数据文件等情况，致使用户拥有权限进行非法访问，出现数据丢失。与此同时，还存在数据的隔离安全问题。通常情况下，大数据技术在实际应用过程中，会涉及到共享操作环境，在此环境下，容易引发数据隔离安全问题。以企业为例，在企业运行过程中，通常需要应用大数据云计算平台，进行集体办公。在此情况下，数据隔离安全问题就容易产生。若没有在数据传输共享的过程做好加密工作，或者在数据传输过程中没有对外部计算机进行隔离，就有可能出现黑客入侵，进而泄露企业内部的重要数据信息，对企业自身发展带来严重影响。为此，大数据计算机信息处理技术中，升级隔离安全密钥至关重要。