大数据是指整合数据，在一定的时间里，使用之前的软件无法科学地处理数据，但使用正确的方式可以优化论文发表流程，进一步提升决策力，这属于多元化的信息资源。在运用大数据技术时，不仅要了解数据信息，而且还需要处理好数据。从技术的层面上分析，大数据与云计算的关系相辅相成，单纯地使用计算机不能处理大数据，需要建立在分布式架构的基础上，挖掘分布式的数据，巧妙使用虚拟化和云存储技术，将大数据的真实性和高速性的特点充分展现出来。在优化信息技术的基础上，统计大数据在诸多领域都得到了广泛运用。在企业经营以及风险预测方面，大数据统计分析有着良好的应用效果，不单能够优化企业的经营结构，提升管理效率，增加企业综合实力，帮助员工更好地发展，也让企业能够在激烈的竞争中得以生存和发展。

一、优化升级产业结构

       科学技术是第一生产力，开发大数据推动了产业创新，为新兴产业的发展创造了机会。在新兴产业发展的过程中，应积极推进发展大数据产业，做好数据的分享和分析工作，尤其是在决策等方面，这样才能更好地推进数据材料、服务等产业的健康发展。另外，在传统旅游、环保和医疗行业中的运用，能够优化升级产业机构，从根本上保证产品质量。

二、提升企业经济效益

       在某些领域里，大数据统计分析可以合理预测未来的经济发展情况。大数据统计分析工作是建立在数据化模式的基础上，通过信息化明确经济发展的一般规律，采用合理的大数据分析方式，为宏观经济分析奠定基础。大数据统计分析可以直观地展现出经济发展情况。政府需要在大数据统计分析的基础上获得客观结论，为政府更好地开展宏观调控提供建设性的意见和建议，更好地完善政府服务，推动产业发展。在运用数字化手段时，作为企业需要结合自身基本情况，分析市场情况，找到针对性的统计方法。在论文发表分析产业经济时，科学调整产业结构，从根本上提升企业经济效益。大数据不仅能够帮助企业营销，而且能够帮企业更好地分类管理并找到不足，提升企业抵抗风险的能力。

三、提升企业竞争力和管理效率

       目前，市场竞争愈演愈烈，竞争不仅来自于国外企业的冲击，而且也来自于国内企业，所以需要结合市场情况、统计信息，优化生产经营方式，更好地调整企业战略。企业运营、财务和人力资源管理较为复杂，需要建立在统计分析的基础之上做好归纳整理，之前都是人工进行数据的收集和整理，成本投入大，工作效率低，存在明显的局限性。在计算机互联网技术的支持下，可以借助互联网技术帮助开展各项工作，节省时间，提高准确性，方便工作。员工绩效考核可参考这些内容，为选拔干部等提供依据。