一、教学模式过于单一

我国高等院校的教学模式整体以传统手段为主，教学理念落后，教学模式过于单一。这一现状弱化了教学管理效果，并让学生产生抵触情绪，导致管理和教学矛盾激增。通常情况下，教师善于期刊发表理论传输，在课堂上相关知识传授以灌输的方式为主，并以口头形式帮助学生理解。学生长期处于该模式下，只能被动学习，导致教学效果较差。大数据技术可从根本上解决问题，转变现有课堂氛围，使教学模式更具灵活性，确保教学内容多样化。

二、大数据分析缺失

大数据技术是多种技术的集成，属于不断发展的技术。高等院校教学管理较复杂，涉及事项众多，有效地分析学生信息，可提取有价值的信息，指导完成教学管理工作。例如，在教学管理实践中，大学教师可高效地利用学校图书馆的借阅信息，掌握学生的喜好和最近关心的话题，为更好地教学提供参考，从而提升教学质量。工作中，为了完成期刊发表分析和挖掘，并明确专业数据间的关系，要合理借助大数据进行信息资源的深度挖掘，保障教学效果。而在实际工作中，精通大数据学科知识、具有数据分析能力的大学教师数量较少，这导致大数据分析存在短板。若要改变现状，高校需合理引进相关领域人才，推动教学管理创新。

三、学生差异化培养不够

除了上述问题外，大数据背景下开展教育教学管理的另一问题是学生差异性培养不够。结合现状发现，素质教育已经开展许多年，但受应试教育的影响，学生培养和教学能力强化严重缺乏创新，造成教学效果不佳。新时代，应用型人才缺口变大，创新人才需求迫切，通常情况下创新被认为是高水平助力经济发展的动力，不可或缺。为了培养创新型人才，高校现阶段需积极革新教育模式，在此基础上实现差异化教育，完成对学生的多样化培养。虽然以上是教学总方针，但在实践环节中教育目标时常被忽视，导致学生差异化培养不够。