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正文

泛在电力物联网关键技术探讨论文发表

一、面向泛在电力物联网的集成通信协议技术

       为了保证泛在电力物联网内各类设备的高 效接入,需要构建带有设备自识别、自动注册、设备 特征标识等共性功能的泛在电力论文发表物联网通信协议;满 足能源互联网多业务场景、跨领域应用交互的泛在 电力物联网通信协议适配;同时发展网络通信协议 跨层优化技术,实现泛在电力论文发表物联网业务场景数据 模型、信息模型和通信协议的映射。

二、增强北斗系统在电力物联网应用

      在建设泛在电力论文发表物联网过程中,应当充分挖掘其高精度、 高可靠定位、导航、授时服务及短报文通信的能力, 实现电力论文发表物联网联合组网、优化电力论文发表通信高精度同步能力使其应用落地。

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三、智能化物联网平台技术

       建设泛在电力物联网就是要保证电力大数据治理水平的持续提升,实现电力论文发表大数据共享与开放 过程中的安全管控;实现面向行业内外的跨领域智 能分析应用水平的提升;实现大数据应用组件与分 析探索成果的开放与共享。因此,物联管理中心应 当以“云雾协同”为架构,提高数据融通和高效处理能力;掌握图数据库和图计算核心技术,研发高可靠的电网图数据库软件系统和高性能的电网拓 扑分析系统;通过图计算、时序数据处理和知识图 谱构建技术,解决现有应用系统实时响应能力不足 和数据割裂问题,实现用户资产管理链条的全景可视化,支撑公司轻量化资产管理与系统运行;最终 实现“一平台、一系统、多场景、微应用”。具体应发 展以下技术。泛在电力物联网架构模型。架构是发展泛在物联网的核心,为构建智能化物联网平台,首先 需要对大规模网络拓扑进行采样和测量,构建泛在 电力物联网拓扑模型,并利用业务流监测等技术构 建能源互联网业务模型的方法。同时平台应保证信息空间与能源互联网深度融合理论与实时交互。研究物联网各设备的标识写入、识别和防篡 改、防克隆物联网标识解析体系。发展面向识别机 器、产品等物理资源和算法、工艺等虚拟资源标识 的语义编码和多属性编码技术,保证标识认证、解 析监测和管理技术的完整性。

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       发展大数据智能分析技术、开放共享物联网平台。发展泛在电力物联网平台不仅是为了提高能源系统的便捷性,更是践行“三型两网”的重 要实现路径。为打造枢纽型、平台型、共享型企业, 物联网平台一方面需要研究面向调度运行、设备状态、客户服务、经营管理等的跨领域智能分析技术; 另一方面需要研究面向政府和社会的大数据增值服务应用技术,使电力大数据开放共享。研究基于云端的在线开发试验技术、海量数据统一管理技术、复杂海量数据抽取等技术。同时对于多源电力大数据,研究基于机器学习、人工智能等方法的多源电力大数据质量评估及清洗治理技术,并建立电力大数据分析模型综合评价体系


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泛在电力物联网关键技术探讨论文发表

一、面向泛在电力物联网的集成通信协议技术

       为了保证泛在电力物联网内各类设备的高 效接入,需要构建带有设备自识别、自动注册、设备 特征标识等共性功能的泛在电力论文发表物联网通信协议;满 足能源互联网多业务场景、跨领域应用交互的泛在 电力物联网通信协议适配;同时发展网络通信协议 跨层优化技术,实现泛在电力论文发表物联网业务场景数据 模型、信息模型和通信协议的映射。

二、增强北斗系统在电力物联网应用

      在建设泛在电力论文发表物联网过程中,应当充分挖掘其高精度、 高可靠定位、导航、授时服务及短报文通信的能力, 实现电力论文发表物联网联合组网、优化电力论文发表通信高精度同步能力使其应用落地。

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三、智能化物联网平台技术

       建设泛在电力物联网就是要保证电力大数据治理水平的持续提升,实现电力论文发表大数据共享与开放 过程中的安全管控;实现面向行业内外的跨领域智 能分析应用水平的提升;实现大数据应用组件与分 析探索成果的开放与共享。因此,物联管理中心应 当以“云雾协同”为架构,提高数据融通和高效处理能力;掌握图数据库和图计算核心技术,研发高可靠的电网图数据库软件系统和高性能的电网拓 扑分析系统;通过图计算、时序数据处理和知识图 谱构建技术,解决现有应用系统实时响应能力不足 和数据割裂问题,实现用户资产管理链条的全景可视化,支撑公司轻量化资产管理与系统运行;最终 实现“一平台、一系统、多场景、微应用”。具体应发 展以下技术。泛在电力物联网架构模型。架构是发展泛在物联网的核心,为构建智能化物联网平台,首先 需要对大规模网络拓扑进行采样和测量,构建泛在 电力物联网拓扑模型,并利用业务流监测等技术构 建能源互联网业务模型的方法。同时平台应保证信息空间与能源互联网深度融合理论与实时交互。研究物联网各设备的标识写入、识别和防篡 改、防克隆物联网标识解析体系。发展面向识别机 器、产品等物理资源和算法、工艺等虚拟资源标识 的语义编码和多属性编码技术,保证标识认证、解 析监测和管理技术的完整性。

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       发展大数据智能分析技术、开放共享物联网平台。发展泛在电力物联网平台不仅是为了提高能源系统的便捷性,更是践行“三型两网”的重 要实现路径。为打造枢纽型、平台型、共享型企业, 物联网平台一方面需要研究面向调度运行、设备状态、客户服务、经营管理等的跨领域智能分析技术; 另一方面需要研究面向政府和社会的大数据增值服务应用技术,使电力大数据开放共享。研究基于云端的在线开发试验技术、海量数据统一管理技术、复杂海量数据抽取等技术。同时对于多源电力大数据,研究基于机器学习、人工智能等方法的多源电力大数据质量评估及清洗治理技术,并建立电力大数据分析模型综合评价体系