一、电力状态感知

       能源互联网状态感知是构建泛在电力物联网最为关键的一步，其状态感知数据的可靠性决定着 系统决策及模拟计算的有效性。不同于传统物联 网底层传感器网的基础构局方案，该层应当充分依 托现有电力论文发表能源发输变配用各环节打下的坚实智 能感知单元构建泛在电力论文发表物联网状态感知层。在 发电侧，可依托以数值天气预报为基础输入数据的新能源功率预测平台，结合电力论文发表调度 D5000 系统实现发电层单元信息实时多维接入，构建发电信息大数据监测与调控平台。在输变电侧则可依托第三代智能变电站结合SCADA/PMU等量测数据，实现变电站/输电网层级信息化设备智能感知。随着电力论文发表市场体制改革，主动负荷、电动汽车 负荷的不断涌现，可以预见配电侧及用电侧在未来 会存在爆炸式的信息数据，而这些数据一方面在提 供大量有用信息资源的同时，另一方面无效、低质的数据源会造成信息分析维数及存储的灾难，甚至 误导决策。因此，基于该部分的数据感知层一方面 在收集大量数据的同时也要具备信息删减及简单 聚合的能力，这部分是信息感知层的未来发展重点 与难点。依托于国网现阶段打造的配网自动化平 台、智能电表营销数据、综合能源互联网服务等平 台，构建面向用户的泛在电力物联接口是未来亟需 解决的关键技术攻克方向。

二、信息交互与区域决策

       作为信息感知层及全局决策层的中间层，应该充分挖掘 5G 信息通讯融合能力，构建基于北斗 GPS 系统的边缘计算服务集群，建设电力论文发表多载荷一体化卫星，以实现区域信息交互与区域决策计算。

随着连接设备数量的大量增加，网络边缘侧会产生庞大的数据量。如果这些决策都由核心管理中心来处理，则在敏捷性、实时性、安全等方面出现问题。因此，推荐边缘式计算方案。边缘计算的思路来源于章鱼，类似于分布式计算。因此，将信息数据的处理、区域电网的运行甚至是一些重要政策的落地，由系统中心下放到边缘的节 点上是颇为高效的泛在电力物联网建设方案。采 用边缘式计算决策群可就近处理海量数据，从而实现大量设备高效协同工作，降低网络运行维护成 本，实现智慧工业园区、智慧区域电力论文发表交易中心、智 慧能源区域电力网。

三、能源系统全局决策

      作为泛在电力物联网的大脑及中央处理核心， 需要建立物联管理中心和企业中台，使其具备 PB 级规模的数据分析能力，实现物联信息高效处理；同时基于泛在通信网实现业务云端运行和协同共享， 建成微服务资源池；支持组件复用和业务贯通，支撑便捷灵活部署；同时需要构建新型物联网网络安 全技防体系，设计符合泛在电力物联网业务特征的分层安全防护结构，筑牢安全防护基础设施。为 此，应当以深度学习技术（Deep Learning）为基础，建立基于超级计算单元的信息数据分析与决策中心，从而制定能源互联网系统目标运行方 式；同时对大电网连锁故障进行实时风险评估，修 正稳控策略，构建坚强、绿色、智能能源网；另一方 面，需要根据用户行为及市场脉络，建立政策导向 与市场运营决策平台，引导绿色供电、能源高效利 用、电力电价机制和谐统一。