随着社会经济的发展和居民收入的提高，我国机动车保有量持续增加，由此引发的环境污染问题也日益严重。本文试图探讨机动车拥有量与环境污染之间的相关性。

回顾相关理论和研究，我们可以发现，“外部性”理论和“污染者付费原则”理论对此问题有一定的解释力。马歇尔在他的著作《经济学原理》中首次提出了“外部性”理论，这一理论指出，某些经济活动可能对第三方产生有利或不利的影响，而行为人并不承担这一影响产生的全部或部分成本。这一理论为环境污染问题提供了思考角度。随后，庇古在《福利经济学》中进一步提出“污染者付费原则”，明确要求污染者为其造成的环境破坏付费。这为解决环境污染问题提供了政策建议。

为了定量分析机动车拥有量与环境污染之间的相关性，我们需要建立适当的模型进行实证分析。考虑到我国地域广阔，不同地区机动车拥有量、环境质量以及政策措施存在差异，我们可以采取分位数回归模型，对不同地区的数据进行回归分析。

在回归分析中，我们将机动车拥有量作为自变量，将环境污染指标（例如，大气污染物排放量、水质污染物含量等）作为因变量。通过调整机动车拥有量的数值，我们可以观察它对环境污染指标的影响程度和趋势。此外，我们还可以控制其他可能影响环境污染的因素，例如城市人口规模、工业产值等，以提高模型的准确性。

在分析过程中，我们需要注意以下几点：首先，由于数据的可得性和可操作性，我们可能无法获取所有地区的完整数据。在这种情况下，我们可以采用插值、外推等方法来估计缺失数据。其次，机动车拥有量与环境污染之间的相关性可能存在时滞效应，即机动车的增加可能在一段时间后才会导致环境污染的增加。因此，我们需要考虑使用滞后变量作为模型的一部分。最后，我们需要注意数据的单位问题。例如，机动车拥有量可能是以千辆为单位，而环境污染指标可能是以毫克为单位。因此，在进行分析之前，我们需要对数据进行适当的标准化处理。

通过上述分析，我们可以得出机动车拥有量与环境污染之间的相关性。如果机动车拥有量的增加导致环境污染的增加，那么我们就可以得出结论：机动车拥有量与环境污染之间存在正相关性。政策制定者可以据此采取措施减少机动车排放对环境的影响，例如提高机动车排放标准、限制高排放车辆的使用等。

总的来说，通过运用相关理论和模型对机动车拥有量与环境污染之间的相关性进行分析，我们可以为制定有效的环境政策提供依据，从而促进经济发展与环境保护的协调。