基于视频编辑，对于人工智能技术的运用，本文主要从字幕自动配音、视频字幕提取、虚拟主播、智能编目和检索、图片视频化、文字视频化等方面进行发表论文探究，仅供参考。

一、发表论文字幕自动配音

       对视频进行编辑时，通常会对编辑好的解说词实行配音播报，大多数都是采用人工录制的形式对其配音，当配音工作完成之后，还应该对字幕上的时间实行修改，从而将字幕和配音的时间完美结合，这项工作的任务量是非常大的。而且，如果不是专业的配音人员，可能会存在其发音不标准的情况。发表论文对此，可以采用语音合成的智能化手段，将字幕一键编程配音，并且还能将字幕以及时间变成一致。人工智能视频可以提供中、英、日、韩等九种语言的字幕配音，并且还有男声和女声多个模板可以选取，对配音的语速也可以进行调整。

二、发表论文视频字幕提取

       其另一种功能是能够对视频中的同期声进行字幕匹配，通常情况下是在会议发言以及采访访谈等过程中使用。在传统编辑过程中，是需要对同期声上的字幕进行逐句听打的，对于字幕上的时间还是需要人工实行调整的， 这是一件比较复杂的事情。当运用语音识别技术后，可以对视频中的语音进行一键识别，同时形成唱词字幕，并且还能将字幕以及语音进行自动匹配，对此只要稍加改正就能够完成。发表论文现如今，在环境因素以及发音状况都比较好的情况下，对于中英文语言的转换可以保证有98%以上的准确率，因此其可行性很高。

三、发表论文虚拟主播

       人工智能不但能够实现字幕与配音，新闻主播也可以利用人工智能技术进行自动合成，在需要加入新闻主播的场景中，加入主播的解说词，就能够一键合成虚拟主播。同时，主播的口型以及语音播报的内容能够达到完全一致。发表论文另外，主播还能够选取多种形象以及背景，并且还能对语速进行调整，将合成后的虚拟主播插入到需要的地方就可以。对于以绿幕为背景的主播，还可以采用人工智能视频编辑中的抠图功能，将绿幕背景一键消除，从而完美融入到视频中去。

四、发表论文智能编目和检索

       在视频制作中，对于素材的选择，属于一项较为困难的工作。尤其是素材库编目缺乏细致，从而不得不针对大量的历史素材，从中寻找需要的片段，这进一步增加了难度。对于以往的人工编目而言，会耗用较多的时间与精力，而且对于编目的标准，并不很适合当作内容检索。在有效应用智能识别技术的基础上，针对视频素材，能够自动识别其中的重要要素，包含很多种识别，发表论文比如语音识别，由此达到片段级检索的目的，在较短时间内找出所需片段，并且加到项目中，从而能够极大地节约时间。

五、发表论文图片视频化

       对于想要将图片转化成视频的想法，也可以采用人工智能视频编辑手段，将稿库中需要的图片变换成视频内容，同时，还能够自动加入转场特效以及字幕说明和配乐等，使用者只要将自动合成后的视频实行微调就能够完成制作了。一般情况下，图片稿都是采用组图的形式，一组图片述说一个事情，一般都为十几或二十几张，而且还要求图片之间要有较高的关联性，要对此加入图片进行说明，包括总说明以及分说明，因此是非常适合用来制作短视频的。从稿库中选择出需要的图片后，再对图片的播放时间、转场特效以及背景音乐等进行选择，就可以一键合成视频。然后可以依照具体的音乐节拍以及播放时间对图片的时长作出适当调整。同时，可依照画面中的具体内容对图片进行适当的调整，可以对其大小、方位以及背景等进行调整，接着对字幕上的内容实行修改，让它和视频发表论文内容相一致，最后对其添加包装，就将短视频制作好了。接下来，可以依照节目的实际需要，将图片优化，图片视频的效果以及模板的细节之处，可以将一个模板设置为一档节目，同时可结合音乐效果，将素材的拼接效果进行完善，从而增加自动化技术的成片度，有效降低使用者的工作任务量。

六、发表论文文字视频化

       人工智能视频编辑还能够将文字稿转变成文字脚本的视频，选取一篇文字稿后，可以将文字中的关键词进行提取，从资源库中搜索出视频以及图片等素材，从而选取出和它匹配度较高的素材自动衔接，合成视频项目，同时， 还能将文字脚本合成字幕以及配音。对于合成效果而言，除了和关键词提取有关，也和检索的准确度有着联系。如果素材相对较长，则内容也是较为复杂的，尤其是成品素材，往往由一系列新闻构成，在实际应用过程中，要定位到实际片段开展切割。在提取关键词之后，应当注重其时效性。另外，还有逻辑关系，针对相同的事件，在处于不同角度的情况下，所报道的内容有着一定的区别。对于所含段落较多的文章，段落讲述的发表论文内容存在一定的区别，可以采取两种方式，一是对素材的筛选，二是文章关键词的提取，从而获取更为理想的效果。