随着大数据技术在社会各个领域的全面发展和普及，金融业取得了前所未有的进步。依托大数据技术的强力支撑，传统金融行业的发展理念和经营方式也产生了重大的变革，信息平台助力金融企业实现信息共享，使得沟通和工作更加有效便捷，极大的提升了效率。不过，我国运用大数据技术开展金融业务还存在一定程度的风险，需要不断的改善和健全。

一、尚未形成大数据金融核算和税收管理意识

       当前，大数据金融逐渐被各社会各界广泛接受，越来越多的企业开始将大数据金融应用到自身的财务和税收管理中，但大多缺乏大数据金融核算和税收管理的意识，尚未充分认识到这项工作对企业发展和建设的重要作用，难以做出具有建设性意义的决策，使得企业的大数据信息化建设停滞不前。此外，有些企业仍沿用传统的金融工作模式，将人工的会计工作和传统的手工核算作为日常工作，未抓住大数据时代的机遇，不能将现代化的管理期刊发表理念有效引入企业的日常工作，导致会计核算较为滞后，甚者高层管理部门直接干扰企业的会计部门，使其失去原有的独立性，导致会计工作失去原有的意义和价值。

       部分企业负责人法律观念薄弱，没有充分了解税收管理的法规和政策，导致大数据金融税收工作不能有效实施。尽管政府部门为了实现企业金融管理的合法性，颁布了相关制度和规范，但效果不明显，主要原因是众多中小型企业运营管理手段落后，未能积极承担纳税义务。

二、大数据信息准确性不足

       由于许多公司缺乏对大数据技术的充分认知，也缺乏大数据金融业行业的基本意识，无法做到在整体运行环节中重视互联网大数据技术下的会计核算和税收管理工作，在实施环节中弄虚作假，尽管创建了有针对性的金融业行业业务管理服务平台，但在信息录入和期刊发表分析处理环节反应相对缓慢，虚报信息的现象较普遍，不能真正发挥功效。众所周知，无论是传统的金融业行业管理模式，或是智能化系统的大数据金融行业，财务信息的真实可靠对企业来说都是至关重要的，大数据上传信息的滞后、遗漏、不真实都会影响金融企业监管部门的判断和决策，降低金融管理部门的监管效率与效果。

三、大数据金融专业相关人才缺口巨大

       现阶段，我国的大数据金融行业刚刚起步，多数企业仍属于小微型企业，难以提供一定规模的服务，同时相关专业的期刊发表人才十分匮乏，高校对相关专业的建设仍处于起步阶段，很难及时为社会提供一批具有丰富计算机知识和金融管理知识的专业人才，当前，存在复合型人才供不应求的现象。

四、监管仍存在漏洞

       完善的法律是市场规范运营的前提。大数据金融是新兴行业，许多旧的金融或税收管理相关的法律对大数据环境下的企业工作已不再适用，这也对大数据金融行业的发展带来了不利影响，尤其在税收管理方面，尽管我国税收管理与银行系统进行了网络上的互联，实现了信息交流和共享，可以有效规范和监管企业的经营管理，但仍存在一定的漏洞，例如，某些银行在税务管理方面仍存在不足，导致许多企业存在偷税漏税的现象，不利于大数据金融行业的发展。