一、重视大数据技术与管理会计期刊发表的融合

       当今的大数据时代中，企业要顺应时代的发展，在市场的激烈竞争中占有一席之地，就要科学合理地利用先进的信息期刊发表数据。大数据是现代信息技术高层次的体现，只有进行充分地利用才不会被市场淘汰。要应用大数据信息技术就需要企业有前瞻性的发展眼光，由于大数据的信息技术应用不但不能短期的高效收益，管理会计的优化和改革中还需要投入一定的人力物力，对企业的长期发展有实际的创新意义，对企业的发展可以带来巨大的影响。因此，企业要想长远的发展必须将会计管理工作与大数据进行科学地结合，尽可能地发挥出大数据的新鲜活力，为企业发展带来更多的助力。

       因此，企业管理者对财务管理与大数据信息技术的融合从两个方面入手：一方面是企业的管理者提升大数据的全面管理意识，了解大数据的信息管理技术，对企业内部对大数据进行技术的宣传，鼓励财务会计参与大数据知识学习，寻找企业财务管理与大数据的关联度和融合管理的有效融合方法途径。另一方面是加大对大数据资源平台的投入，进行平台的创建，结合企业的实际情况进行平台的完善和管理，为企业的管理会计提供实际的帮助。让企业的财务管理人员尝试应用大数据技术进行财务管理工作，利用大数据技术实现与业务部门的财务信息共享，相互促进工作，将企业的财务管理工作提升到更好的管理层次中去。

二、建立和完善数据存储期刊发表机制

       企业的生产经营数据属于企业秘密，它包含了企业生产经营的各个环节的信息数据。要保护好这些企业的机密数据信息，就要对企业储存数据建立机制，对数据丢失的问题进行有效地避免。首先要做好企业的安全管理工作，防火方面要在计算机的机房安置消防灭火器材，并安装防雷系统与消防预警系统，应对不可预测的自然灾害。软件方面企业应当建立网络安全的监测系统，保障企业信息数据的安全性。

       一方面可以建立企业网络的防火墙，迅速发现大数据网络的漏洞并进行修复，数据传输方面也要注意安全，采用数据信息防控措施加大企业内部信息期刊发表泄露的管控，同时防止企业外部黑客的侵入盗取企业数据信息，避免企业信息泄露的损失。另一方面企业要创建企业内部的大数据专用网络，对企业数据采用加密措施，财务数据的管理人员定期对财务数据的存储系统进行更新和升级，维护数据系统的安全性。同时对数据做好备份，有效防止数据信息的丢失给企业带来损失。

三、期刊发表提高数据处理和分析能力

1. 引入新的非财务数据，创新现有的分析方法

       现阶段的财务分析方法实际上无法满足财务数据相关分析的要求，应当数据分析的报表方法中引进新的非财务性指标，将企业加入到企业的财务数据分析中。这样非财务性指标包括原有财务报表中未显示的人力资源、通货膨胀等内容，将这样的内容直接加到财务分析报表的附表中。另外，相关的政府部门也应当积极对原有的会计标准进行及时的改革，提升财务独立审计的能力，扩大财务审计的范畴内容，提升企业的全面财务分析水平。

       引入实时分析法，实现数据及业务信息的一体化信息流通数据快是大数据时代的现实特点，财务期刊发表数据分析在时效性方面也提出了更高的要求，企业要针对这样的变化，就需要根据实际情况的进行数据建模，提升计算机技术在全面工作中的应用。进行数据的及时分类和分析，对数据的敏感度进行提升，强化财务数据的收集和整理，对大数据进行深度的分析挖掘。实际应用过程中，对财务报表中加入非财务性指标，对分析的数据及时进行客观性评价，打破时间和空间的限制，将业务部门与财务部门的工作充分融合，实现财务信息共享，将企业资源进行最大程度地利用，提升企业财务管理和内部控制的工作效率，为企业的生产经营决策及时提供有效的财务数据分析表为其参考的依据。

4.引入新的大数据的财务分析系统

       要提升企业财务数据的分析能力，首先应当重视企业的现金流与其相关的信息与企业负债的变动性，现金流是企业重要的偿债方式，企业的现金流出现不足是企业的危险信号，相关的财务流动数据是企业经济能力的真实反映。财务管理对企业的资产流动进行监测对企业的现金流检测提供保障。如果对其进行人为因素的调整，财务数据的分析精准率就会降低，在企业的决策中就不能成为有效的参考。因此，要保证财务数据的自然形成，不让进行财务期刊发表数据的人为随意调整。

5.财务分析的准确度与实用性的保障

       要进行企业财务数据的分析最重要的是确保财务数据的真实性，实际工作中的诸多的其他因素对财务信息的真实性带来了影响。比如：企业的管理部门对财务数据的上报出现虚假和捏造，导致财务信息的不真实。财务的管理工作中要制作财务报表一定要对财务信息的全面性和精准新进行关注，对报表的逻辑性和常识问题进行检查和评估，出现数据与事实不符合的情况下就要对财务报表的首尾数据进行对比，检查财务报表是否有造假的可能。通常会与一些信誉好的会计公司和审计单位进行合同外包，通过外部机构对企业的财务数据进行专业的分析。外包机构会有独立的视角和客观地评价，对企业的财务信息进行有效的监督。企业引用大数据技术，对财务的原始数据与财务报表进行技术的对比，能高效地分析出其中的冲突和矛盾，最大程度地保证财务数据分析的真实性和精确性。

6.培养财务期刊发表工作人员的综合素养

       人力资源是企业发展的主要因素，财务分析的实际工作中，企业管理高层对企业的发展制作优化方案，要以企业的财务数据和分析报表作为参考的依据。提升企业的经济效益和社会效益是企业的生产经营终极目标，要确保企业目标的实现，企业的财务管理工作尤为重要。这对相关的财务管理期刊发表人员的工作水平提出了新的要求，财务人员要及时掌握大数据的认知和财务分析技能，通过持续的学习不断提升自身的综合素养。深入了解大数据的发展方向，懂得如何进行数据分析和挖掘的财务方法，在打好财务管理基础的前提下树立良好的财务管理观念，能精准有效地处理财务数据，保持财务报表与企业的实际情况保持一致。还可以学习与财务相关的企业管理知识，将财务风险防控深入到企业的各个生产经营和销售的管理环节中。