一、基于物联网技术采集工业设备信号

      此次采集工业设备信号，选择物联网技术中的传感器技术，选择多种传感器，组成所示的传感网，采集工业论文发表设备信号。基于此， 所示的传感器网，选择了六路单轴加速传感器，组成传感器网，同步采集工业设备－０．２ Ｖ ～ ４．２ Ｖ 之间的六路电压信号。 为了避免此次研究组成的传感器网，在采集工业论文发表设备信号时，在传感器网中增加 １６ 位的模拟数字转换器，保证信号采集分辨率，降低信号分辨率损失。最后通过信号显示器，显示传感器网采集到的工业设备信号。此外，工业设备在运行过程中，使用传感器网采集工业论文发表设备信号，难免会受到噪声干扰影响，为了提高传感器网采集到的信号质量，降低环境中噪声干扰，在传感器网中增加如图 ２ 所示的调理电路。此次研究设计的条理电路，采用了运算放大器，调节电压的输入和输出。 依据传感器网采集工业信号对信号质量的要求，选择了具有高压摆率、宽带宽达 １０ ＭＨｚ、低噪声等的 ＡＤ８６７２ 型号的运算放大器 。 实现工业设备信号采集。

二、提取工业设备异常信号

     从工业设备正常运行信号中，提取出工业设备异常信号，需要根据工业设备信号幅值和相位的变化规律， 判断所示的传感器网，所采集到的工业设备信号存在的异常信号，并对这一异常信号进行提取，为此，采用离散傅里叶变换法，提取工业设备异常信号。假设，传感器网所采集到的工业论文发表设备信号为 ｏ ｔ  满足狄利克雷函数。

三、仿真实验

     选择两组目前信号提取方法，采用仿真对比实验的      方式，以工业论文发表设备信号， 作为此次仿真实验对象， 在ＭＡＴＬＡＢ 仿真平台上，仿真工业设备信号，验证此次研究的工业论文发表设备异常信号提取方法.改变信号采样点、分解层数和阈值，通过信噪比，比较三组异常信号提取方     法，提取工业论文发表设备异常信号分辨率。此次仿真的工业设备信号，共存在两处异常信号，针对这两处异常信 号，采用此次实验选择的三组异常信号提取方法，分别 提取所示的工业设备信号中的异常信号，在信号提取过程中，改变信号采样点、分解层数和阈值，检测三组方法提取的异常信号信噪比，