改进的正交频分复用（OFDM）信道估计算法可以提高在复杂信道环境下的信道估计准确性和鲁棒性。以下是一种可能的建设方案：

1. 载波估计与频偏补偿：首先，进行载波频偏估计与补偿。采用导频序列或导频符号来估计接收信号中的频偏，然后对接收信号进行频偏补偿，使得各个子载波能够对齐。常用的方法包括最小二乘法（Least Squares, LS）估计和最小均方误差（Minimum Mean Square Error, MMSE）估计。

2. 导频符号插值与插值算法：对于导频符号的插入，可以采用等间隔插入或均匀分布插入。然后，使用插值算法对导频符号进行插值，以获得连续的导频估计结果。常用的插值算法包括线性插值、多项式插值或基于信道特性的插值算法，如样条插值。

3. 时域和频域联合估计：结合时域和频域信息进行联合估计，以提高信道估计的准确性和鲁棒性。可以利用接收信号中的时域样本和频域导频符号进行信道频响估计。常用的方法包括最小二乘法估计、最大似然估计或基于压缩感知的估计方法。

4. 时频域自适应算法：引入自适应算法，根据实时信道条件调整信道估计算法的参数和策略。例如，根据信道时变性的程度调整导频符号插入间隔，或根据信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）调整信道估计算法的权重系数。自适应算法可以提高信道估计的适应性和鲁棒性。

5. 信道估计误差补偿：考虑信道估计误差对数据检测和解调的影响。可以采用误差补偿技术，如后向误差传播（Backward Error Propagation, BEP）算法或迭代干扰消除（Iterative Interference Cancellation, IIC）算法，对信道估计误差进行补偿，提高系统性能。

6. 实时反馈与更新：在系统运行过程中，根据实时反馈信息对信道估计算法进行更新和优化。例如，利用反馈的信道状态信息（Channel State Information, CSI）对信道估计算法的参数进行调整，以适应信道变化。实时反馈和更新可以提高系统的适应性和稳定性。

通过以上改进的OFDM信道估计算法建设方案，可以提高信道估计的准确性、鲁棒性和适应性，从而提高OFDM系统的性能和可靠性。