400
正文

智慧校园背景下论文发表大数据技术在高校学生管理中的应用分析

       智慧校园是一种全新的战略思想,具体指在论文发表大数据、物联网等资源的支撑下,对校园内部各项管理模块与服务体系进行合理优化,真正凸显管理平台的智慧型、数据化特征, 全面提高整体的管理效能。该系统所包含的组成要素比较丰富,所具有的功能也更完善,通常包括一个数据中心、基础设施、八类应用系统和智慧型资源,所使用的环境覆盖面比较广泛,适合应用于教学、管理、后勤以及生活服务等各个项目中,能够保证所构建的服务平台在功能上更加全面、具体。首先,智慧教学平台是核心,基于大数据的技术平台有效支撑, 将与学科有关的丰富资源进行全面整合,设置云平台在线检索体系,为全校师生自主搜集相关文化素材提供重要的行动参考。同时也能够在此基础上,就教学的活动形式和开展载体与空间进行有效创新。而监督平台等具体指在大数据的支撑下针对师生基础信息进行智能管理,就教与学各项活动进行有效监督,通过数据分析与存储规范管理工作。

一、规范学生论文发表信息采集工作

       基于论文发表大数据支撑做好学生信息采集工作十分必要。 首先,高校需要明确智慧校园背景下的学生管理目标,就具体的管理工作要素加以明确,比如高校要针对学生成绩、课堂考勤、平台学习打卡、社团活动以及图书借阅等多项数据进行科学分类,做好对应数据的搜集与整理。这样高校可以保证所开展的管理工作具有规范性,同时也能在科学分类的基础上结合实际情况加以判断,从而有效掌握相关的数据参数,对具体的管理流程和方案进行合理规划。

       之后,做好数据存储工作也十分关键。高校借助大数据处理平台来构建的DFS系统,可以对信息存储环境进行合理优化,提高整体的包容性,进而为后续学生管理工作的规范落实、高效开展提供重要的信息参考。

       同时,高校需要从数据来源层面着手对具体的获取方式进行合理规划。高校需要围绕成绩、选课、图书馆记录等各个方面进行论文发表数据智能搜集,保证所获得的数据更加全面,这样才能够保证最终所获得的分析结果与学生实际情况更加贴近,同时也能够保证所开展的学生管理工作在效能和品质上更加突出。

image.png

二、学生相关论文发表数据的安全管理

       在利用大数据对学生相关论文发表信息进行有效管理的过程中, 高校需要树立良好的信息安全意识,积极引进智能化的技术手段,规范落实安全管理工作。从而保证所构建的智慧校园管理平台在实际运行期间所处的环境更加安全、稳定,也能够在安全智能监控过程中及时发现不良风险,并采取有效的技术手段进行合理防范。学校积极引进加密技术,对学生档案以及其他模块的信息进行保护,避免丢失或者泄露。同时,管理人员在具体进行数据操作处理的过程中,需要形成良好的风险防范意识,做好备份处理。学校定期组织技术人员对智慧校园管理体系进行功能检测,利用先进手段进行测试,以便可以及时发现潜藏的故障,并革新软件,完善系统功能,保证智慧校园管理系统运行环境更加安全。

三、学生管理论文发表数据融合与分析

       在运用大数据实施智能化学生管理工作的过程中,高校需遵循智慧校园的战略发展要求,针对学生有关的各项管理论文发表数据进行智能融合,并通过统筹规划与综合分析,就具体的管理方案进行合理规划,从而全面提高学生管理工作的综合执行效能,突出整体的管理效果。结合数据类型科学选择分析的手段,一般情况下,分方法可以归类为描述型、指令型、预测型、分析型几种,管理人员可以结合实际情况科学选择相关手段,从而保证数据分析效能更加显著,也能够提高分析结果的精准性,突出在学生管理工作中的可参考价值。在大数据的支撑和导向下,高校需要将聚类法、关联规则算法等合理应用于管理工作中,基于计算机等平台支撑,就学生数据进行智能分析,做好相关度分析,通过数据信息反馈判断学生的学习情况,以及心理健康建设情况等,并以此为参考,就具体的疏导和管理方案进行规范设置,这样能够进一步优化学生管理工作,同时也能够为规范开展相关教育工作提供重要的行动导向。此外,机器学习模型是大数据背景下的一种重要的技术载体,针对学生日常成绩表现以及在线学习情况进行数据整理,构建智能机器模型并展开有效分析, 判断学生的综合学习水平以及存在的不足,并为教师提供科学的方向指导,促使其在了解具体学情信息的前提下,科学开展相关的管理工作。

四、基于论文发表大数据完善实习管理流程

       在高校育人活动中,实习是重要的教学环节,做好实习阶段的学生管理工作十分必要。因此,在智慧校园背景下, 高校需要积极开发大数据的技术手段,以此为依据对具体的实习管理平台进行优化建设,从而突出实习管理的自动化、网络化特点,保证相关工作更好地顺应新时期的现代化改革发展趋势。设置实习线上申请服务客户端,引导学生根据自身所掌握的信息化技能基础线上申请账号,通过自主操作完成实习申请。在校企合作—顶岗实习阶段,教师引导学生 登陆实习客户端,上传实习日志和实践报告,从而有效反馈给教师,实现线上传递与互动,方便教师全面了解学生具体实习情况,并给予其科学辅导,促使其掌握科学的方法和技巧,提高自身在实习领域的专业素养。同时,依托大数据对学生在实习期间的综合表现和实习成果进行整理,在此基础上进行智能评估,从而保证所给出的实习成绩更加公平、公正。

image.png

五、借助论文发表大数据实现信息化过程评价管理

       基于论文发表大数据支撑,就学生评价管理环节进行优化与创新。基于信息化载体对实现过程评价,从而保证所获得的评价结果更加真实、可靠,同时也能够有效反馈学生在学习过程中所存在的问题,并帮助学生确定具体的学习方向,规范学习目标,就学生的思想观念、行为表现进行有效规范。


相关热词搜索:高校 学生管理 数据 论文发表

热门期刊
027-59765396
联系地址 湖北省荆州市荆州区万达广场A栋504 周一至周五 09:00-17:30
友情链接: 会计培训班 | 老酒回收 | 出国留学申请 | 论文发表 | 企业培训系统 | Linux运维培训 |

网站地图

版权所有 Copyright © 2018 湖北帆云海文化传媒有限公司 www.xrqkw.com. All Rights Reserved ,鄂ICP备19020030号 如您在使用的过程中任何产品或技术性问题请反馈

编辑
顾问

联系客服

企业QQ,一对一编辑辅导发稿
QQ交谈 网页在线咨询

服务时间

周一至周五
08:30-17:30

服务
热线

18685220838
24小时服务热线:027-59765396

智慧校园背景下论文发表大数据技术在高校学生管理中的应用分析

       智慧校园是一种全新的战略思想,具体指在论文发表大数据、物联网等资源的支撑下,对校园内部各项管理模块与服务体系进行合理优化,真正凸显管理平台的智慧型、数据化特征, 全面提高整体的管理效能。该系统所包含的组成要素比较丰富,所具有的功能也更完善,通常包括一个数据中心、基础设施、八类应用系统和智慧型资源,所使用的环境覆盖面比较广泛,适合应用于教学、管理、后勤以及生活服务等各个项目中,能够保证所构建的服务平台在功能上更加全面、具体。首先,智慧教学平台是核心,基于大数据的技术平台有效支撑, 将与学科有关的丰富资源进行全面整合,设置云平台在线检索体系,为全校师生自主搜集相关文化素材提供重要的行动参考。同时也能够在此基础上,就教学的活动形式和开展载体与空间进行有效创新。而监督平台等具体指在大数据的支撑下针对师生基础信息进行智能管理,就教与学各项活动进行有效监督,通过数据分析与存储规范管理工作。

一、规范学生论文发表信息采集工作

       基于论文发表大数据支撑做好学生信息采集工作十分必要。 首先,高校需要明确智慧校园背景下的学生管理目标,就具体的管理工作要素加以明确,比如高校要针对学生成绩、课堂考勤、平台学习打卡、社团活动以及图书借阅等多项数据进行科学分类,做好对应数据的搜集与整理。这样高校可以保证所开展的管理工作具有规范性,同时也能在科学分类的基础上结合实际情况加以判断,从而有效掌握相关的数据参数,对具体的管理流程和方案进行合理规划。

       之后,做好数据存储工作也十分关键。高校借助大数据处理平台来构建的DFS系统,可以对信息存储环境进行合理优化,提高整体的包容性,进而为后续学生管理工作的规范落实、高效开展提供重要的信息参考。

       同时,高校需要从数据来源层面着手对具体的获取方式进行合理规划。高校需要围绕成绩、选课、图书馆记录等各个方面进行论文发表数据智能搜集,保证所获得的数据更加全面,这样才能够保证最终所获得的分析结果与学生实际情况更加贴近,同时也能够保证所开展的学生管理工作在效能和品质上更加突出。

image.png

二、学生相关论文发表数据的安全管理

       在利用大数据对学生相关论文发表信息进行有效管理的过程中, 高校需要树立良好的信息安全意识,积极引进智能化的技术手段,规范落实安全管理工作。从而保证所构建的智慧校园管理平台在实际运行期间所处的环境更加安全、稳定,也能够在安全智能监控过程中及时发现不良风险,并采取有效的技术手段进行合理防范。学校积极引进加密技术,对学生档案以及其他模块的信息进行保护,避免丢失或者泄露。同时,管理人员在具体进行数据操作处理的过程中,需要形成良好的风险防范意识,做好备份处理。学校定期组织技术人员对智慧校园管理体系进行功能检测,利用先进手段进行测试,以便可以及时发现潜藏的故障,并革新软件,完善系统功能,保证智慧校园管理系统运行环境更加安全。

三、学生管理论文发表数据融合与分析

       在运用大数据实施智能化学生管理工作的过程中,高校需遵循智慧校园的战略发展要求,针对学生有关的各项管理论文发表数据进行智能融合,并通过统筹规划与综合分析,就具体的管理方案进行合理规划,从而全面提高学生管理工作的综合执行效能,突出整体的管理效果。结合数据类型科学选择分析的手段,一般情况下,分方法可以归类为描述型、指令型、预测型、分析型几种,管理人员可以结合实际情况科学选择相关手段,从而保证数据分析效能更加显著,也能够提高分析结果的精准性,突出在学生管理工作中的可参考价值。在大数据的支撑和导向下,高校需要将聚类法、关联规则算法等合理应用于管理工作中,基于计算机等平台支撑,就学生数据进行智能分析,做好相关度分析,通过数据信息反馈判断学生的学习情况,以及心理健康建设情况等,并以此为参考,就具体的疏导和管理方案进行规范设置,这样能够进一步优化学生管理工作,同时也能够为规范开展相关教育工作提供重要的行动导向。此外,机器学习模型是大数据背景下的一种重要的技术载体,针对学生日常成绩表现以及在线学习情况进行数据整理,构建智能机器模型并展开有效分析, 判断学生的综合学习水平以及存在的不足,并为教师提供科学的方向指导,促使其在了解具体学情信息的前提下,科学开展相关的管理工作。

四、基于论文发表大数据完善实习管理流程

       在高校育人活动中,实习是重要的教学环节,做好实习阶段的学生管理工作十分必要。因此,在智慧校园背景下, 高校需要积极开发大数据的技术手段,以此为依据对具体的实习管理平台进行优化建设,从而突出实习管理的自动化、网络化特点,保证相关工作更好地顺应新时期的现代化改革发展趋势。设置实习线上申请服务客户端,引导学生根据自身所掌握的信息化技能基础线上申请账号,通过自主操作完成实习申请。在校企合作—顶岗实习阶段,教师引导学生 登陆实习客户端,上传实习日志和实践报告,从而有效反馈给教师,实现线上传递与互动,方便教师全面了解学生具体实习情况,并给予其科学辅导,促使其掌握科学的方法和技巧,提高自身在实习领域的专业素养。同时,依托大数据对学生在实习期间的综合表现和实习成果进行整理,在此基础上进行智能评估,从而保证所给出的实习成绩更加公平、公正。

image.png

五、借助论文发表大数据实现信息化过程评价管理

       基于论文发表大数据支撑,就学生评价管理环节进行优化与创新。基于信息化载体对实现过程评价,从而保证所获得的评价结果更加真实、可靠,同时也能够有效反馈学生在学习过程中所存在的问题,并帮助学生确定具体的学习方向,规范学习目标,就学生的思想观念、行为表现进行有效规范。